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Mercury 2.5 (low) vs Laguna S 2.1 (medium)

Mercury 2.5 (low) 平均分领先,为 5.1 vs 5.0。 Mercury 2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.080。 Mercury 2.5 (low) 更快,为 3.34s vs 63.06s,通过率为 37.7% vs 24.6%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#293
总输出令牌
40,302
响应时间(平均)
3.34s
总成本
$0.020
排名
#296
总输出令牌
386,824
响应时间(平均)
63.06s
总成本
$0.080
推荐模型 Mercury 2.5 (low)

它在这里得分最高(5.1),同时成本比Laguna S 2.1 (medium)低约 4.2 倍。

详细对比

指标 Mercury 2.5 Mercury 2.5 low 发布日期: 2026-09-08 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.1 5.0
排名 #293 #296
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.2 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 24.6%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.319 1.987
总成本 $0.020 $0.080
输入价格 $0.040 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.150 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 326,083 230,291
输出令牌 7,224 99,030
推理令牌 33,078 287,794
响应时间(平均) 3.34s 63.06s
响应时间(最大) 47.06s 560.31s
响应时间(总计) 76.80s 1450.31s
参数量 ~100B 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#293 Mercury 2.5

low
成本
$0.001
时间
2.4s
令牌
1,236 tok

#296 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mercury 2.5 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,909 521 2,269
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

快速对比

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