- 排名
- #300
- 总输出令牌
- 3,627
- 响应时间（平均）
- 4.16s
- 总成本
- $0.024
GPT-4o-mini vs Laguna S 2.1 (medium)
Laguna S 2.1 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 5.0。 GPT-4o-mini benchmark 成本更低，为 $0.024 vs $0.080。 GPT-4o-mini 更快，为 4.16s vs 63.06s，通过率为 21.7% vs 24.6%。
已对比模型
- 排名
- #296
- 总输出令牌
- 386,824
- 响应时间（平均）
- 63.06s
- 总成本
- $0.080
推荐模型
GPT-4o-mini
它的得分接近这里的最高分（5.0 vs 5.0），同时成本比Laguna S 2.1 (medium)低约 3.3 倍。
详细对比
| 指标 | GPT-4o-mini GPT-4o-mini none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 5.0 |
| 排名 | #300 | #296 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 9.9 | 8.5 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 21.7% | 24.6% |
| 不稳定测试 | 0 | 4 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.480 | 1.987 |
| 总成本 | $0.024 | $0.080 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 145,180 | 230,291 |
| 输出令牌 | 3,627 | 99,030 |
| 推理令牌 | 0 | 287,794 |
| 响应时间（平均） | 4.16s | 63.06s |
| 响应时间（最大） | 39.99s | 560.31s |
| 响应时间（总计） | 70.70s | 1450.31s |
| 参数量 | ~8B | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#300 GPT-4o-mini
none- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.6s
- 令牌
- 742 tok
#296 Laguna S 2.1
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.0s
- 令牌
- 867 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.99s | 92,035 | 714 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 2.2 | 33.3% | 1 | 165.05s | 143,644 | 1,732 | 45,497 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 1.34s | 618 | 186 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.2 | 9.6 | 0.0% | 0 | 1.63s | 7,314 | 367 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.32s | 29,916 | 1,497 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.27s | 7,161 | 183 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 743ms | 741 | 17 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 909ms | 480 | 66 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.11s | 666 | 69 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.21s | 651 | 308 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.51s | 5,400 | 205 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-4o-mini | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 794ms | 198 | 15 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
快速对比
切换对比组合
KAT Coder AIR V2.5lowvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewlowvsLaguna S 2.1medium免费可用Mercury 2.5 PreviewlowvsGPT-4o-mininoneLaguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeMercury 2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用Dots 3 Note Previewnone免费可用vsLaguna S 2.1medium免费可用GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1high免费可用Mistral Small 4nonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用KAT Coder AIR V2.5highvsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsInkling Smallnone免费可用