- 排名
- #240
- 总输出令牌
- 60,414
- 响应时间（平均）
- 10.63s
- 总成本
- $0.046
KAT-Coder-Air V2.5 (low) vs Laguna S 2.1 (medium)
平均分几乎持平，为 5.4 vs 5.4。 KAT-Coder-Air V2.5 (low) benchmark 成本更低，为 $0.046 vs $0.053。 KAT-Coder-Air V2.5 (low) 更快，为 10.63s vs 58.42s，通过率为 43.9% vs 24.2%。
- 排名
- #239
- 总输出令牌
- 339,595
- 响应时间（平均）
- 58.42s
- 总成本
- $0.053
推荐模型
KAT-Coder-Air V2.5 (low)
它在这里得分最高（5.4），同时响应速度比Laguna S 2.1 (medium)快约 5.5 倍。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 low | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.4 |
| 排名 | #240 | #239 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 8.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 43.9% | 24.2% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.649 | 1.451 |
| 总成本 | $0.046 | $0.053 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 61,094 | 86,647 |
| 输出令牌 | 6,532 | 97,298 |
| 推理令牌 | 53,882 | 242,297 |
| 响应时间（平均） | 10.63s | 58.42s |
| 响应时间（最大） | 86.23s | 560.31s |
| 响应时间（总计） | 233.77s | 1285.26s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#240 KAT-Coder-Air V2.5
low- 成本
- $0.004
- 时间
- 29.9s
- 令牌
- 6,008 tok
#239 Laguna S 2.1
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.0s
- 令牌
- 867 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 3.50s | 672 | 422 | 1,548 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.5 | 7.3 | 11.1% | 1 | 11.06s | 7,893 | 2,001 | 13,623 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 55.86s | 33,753 | 2,046 | 17,833 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.82s | 7,776 | 261 | 1,069 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 562 | 937 | 10,224 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.11s | 516 | 142 | 596 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.64s | 699 | 89 | 640 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.1 | 4.6 | 22.2% | 2 | 1.57s | 696 | 294 | 796 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.47s | 8,391 | 330 | 1,065 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.98s | 136 | 10 | 6,488 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsGPT-5.6 LunanoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5lowvsKimi K2.5noneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeKimi K2.5nonevsLaguna S 2.1medium免费可用DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowKAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsInkling Smallnone