- 排名
- #351
- 总输出令牌
- 170,899
- 响应时间（平均）
- 50.32s
- 总成本
- $0.326
MiniMax M2.7 (medium) vs MiMo-V2.5
MiniMax M2.7 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 MiMo-V2.5 benchmark 成本更低，为 $0.049 vs $0.326。 MiMo-V2.5 更快，为 9.88s vs 50.32s，通过率为 44.9% vs 26.1%。
已对比模型
- 排名
- #361
- 总输出令牌
- 33,960
- 响应时间（平均）
- 9.88s
- 总成本
- $0.049
推荐模型
MiMo-V2.5
它的得分接近这里的最高分（4.9 vs 5.0），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 6.7 倍。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.9 |
| 排名 | #351 | #361 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.4 | 9.3 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 44.9% | 26.1% |
| 不稳定测试 | 10 | 2 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.279 | 1.246 |
| 总成本 | $0.326 | $0.049 |
| 输入价格 | $0.210 / 1M | $0.140 / 1M |
| 输出价格 | $0.840 / 1M | $0.280 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.042 / 1M | $0.003 / 1M |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 277,130 | 276,608 |
| 输出令牌 | 45,188 | 17,693 |
| 推理令牌 | 129,163 | 16,267 |
| 响应时间（平均） | 50.32s | 9.88s |
| 响应时间（最大） | 198.82s | 124.23s |
| 响应时间（总计） | 1107.03s | 227.24s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | 310B 总计 (15B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#351 MiniMax M2.7
medium- 成本
- $0.022
- 时间
- 22.8s
- 令牌
- 9,250 tok
#361 MiMo-V2.5
none- 成本
- $0.007
- 时间
- 267.4s
- 令牌
- 25,283 tok
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 198.82s | 162,603 | 26,630 | 17 | |
| MiMo-V2.5 | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 124.23s | 135,556 | 1,229 | 16,267 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 654 | 3,010 | 17,716 | |
| MiMo-V2.5 | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 2.19s | 645 | 282 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.7 | 9.1 | 33.3% | 0 | 101.89s | 2,961 | 1,231 | 38,841 | |
| MiMo-V2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.24s | 7,440 | 696 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 72.12s | 94,380 | 9,946 | 33,704 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.86s | 114,133 | 14,527 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 7,152 | 187 | 5,882 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.01s | 7,758 | 366 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.70s | 254 | 8 | 12,906 | |
| MiMo-V2.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.24s | 762 | 27 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 486 | 92 | 5,204 | |
| MiMo-V2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 6.86s | 498 | 81 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 12.80s | 687 | 350 | 2,600 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 751ms | 684 | 72 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.87s | 675 | 362 | 7,840 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.13s | 678 | 166 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 7,067 | 304 | 1,001 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,238 | 231 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.77s | 211 | 3,068 | 3,452 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.89s | 216 | 16 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Ling 2.6 1tdefaultvsMiMo-V2.5noneDots 3 Note Previewdefault免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-minidefaultKAT Coder AIR V2.5lowvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5noneQwen3 Coder NextdefaultvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsInkling Smallnone免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextdefaultMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1high免费可用KAT Coder AIR V2.5lowvsMiMo-V2.5noneGPT-4o-minidefaultvsMiMo-V2.5none