- 分数
- 9.4 (+4.39 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.183 · 便宜 44.0%
- 响应时间（平均）
- 6.24s · 快 87.6%
Minimax
发布日期: 2026-03-18
测试于: 2026-10-01 00:19
minimax/minimax-m2.7::medium
230B 总计 (10B 激活)MoE权重可用 摘要
MiniMax M2.7 在 AI BENCHY 上得分 5.0，排名 #360。它的可靠性为 10.0，通过率为 44.9%，总成本为 $0.326，平均响应时间为 50.32s。
MiniMax M2.7 的独特之处： 它最突出的是 编程，排名 #1；相对较弱的是 通用智能，排名 #15。
推荐替代模型
建议改用以下模型之一：
- 分数
- 8.6 (+3.60 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.061 · 便宜 81.4%
- 响应时间（平均）
- 7.51s · 快 85.1%
- 分数
- 7.5 (+2.57 分)
- 总成本（当前价格）
- $0.000 · 便宜 100.0%
- 响应时间（平均）
- 29.38s · 快 41.6%
模型信息
调研日期：2026-08-12
- 参数量
- 230B 总计 (10B 激活)
- 架构
- MoE
- 开放状态
- 权重可用
- 许可证
- MiniMax modified MIT
输入价格
$0.210 / 1M
输出价格
$0.840 / 1M
缓存读取价格
$0.042 / 1M
缓存写入价格
不适用
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
不稳定测试
10
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#360 MiniMax M2.7
medium- 成本
- $0.022
- 时间
- 22.8s
- 令牌
- 9,250 tok
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:19 重新测试 | 5.0 | 10.0 | $0.326 ↑ | 当前轮次 | |
| 2026-07-16 21:18 新增测试 | 5.0 | 10.0 | $0.196 | 比较 | |
| 2026-06-04 13:26 新增测试 | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-21 23:52 测试集已变更 | 5.0 | 8.3 | $0.104 | 比较 | |
| 2026-04-11 01:44 首次记录的运行 | 5.3 | 不适用 | $0.091 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存读取价格 | 缓存写入价格 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.279 / 1M | $1.200 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-10 13:42 | $0.270 / 1M | $1.080 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-12 18:42 | $0.250 / 1M | $1.000 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-06-29 01:00 | $0.180 / 1M | $0.720 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-07-09 20:59 | $0.240 / 1M | $0.960 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-08-14 12:51 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M | 不适用 | 不适用 |
| 2026-10-01 18:33 | $0.210 / 1M | $0.840 / 1M | $0.042 / 1M | 不适用 |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
MiniMax M2.7mediumvsMercury 2.5 PreviewlowMiniMax M2.7mediumvsDots 3 Note Previewdefault免费可用MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1medium免费可用MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-minidefaultMiniMax M2.7mediumvsApodex 1.1 Minidefault免费可用MiniMax M2.7mediumvsKAT Coder AIR V2.5lowMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeMiniMax M2.7mediumvsInkling Smallnone免费可用MiniMax M2.7mediumvsKAT Coder AIR V2.5mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextdefault