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MiniMax M2.7 (medium) vs MiMo-V2.5-Pro

MiMo-V2.5-Pro 平均分领先,为 5.1 vs 5.0。 MiMo-V2.5-Pro benchmark 成本更低,为 $0.135 vs $0.326。 MiMo-V2.5-Pro 更快,为 6.21s vs 50.32s,通过率为 44.9% vs 31.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-19

已对比模型

排名
#351
总输出令牌
170,899
响应时间(平均)
50.32s
总成本
$0.326
排名
#347
总输出令牌
17,069
响应时间(平均)
6.21s
总成本
$0.135
推荐模型 MiMo-V2.5-Pro

它在这里得分最高(5.1),同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 2.4 倍。

详细对比

指标 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18 MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.0 5.1
排名 #351 #347
可靠性 10.0 10.0
一致性 6.4 8.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 44.9% 31.9%
不稳定测试 10 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 5.279 3.128
总成本 $0.326 $0.135
输入价格 $0.210 / 1M $0.435 / 1M
输出价格 $0.840 / 1M $0.870 / 1M
缓存读取价格 $0.042 / 1M $0.004 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 277,130 273,075
输出令牌 45,188 17,069
推理令牌 129,163 0
响应时间(平均) 50.32s 6.21s
响应时间(最大) 198.82s 53.13s
响应时间(总计) 1107.03s 142.89s
参数量 230B 总计 (10B 激活) 1.02T 总计 (42B 激活)
开放状态 权重可用 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

#347 MiMo-V2.5-Pro

none
成本
$0.004
时间
46.4s
令牌
4,025 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841
MiMo-V2.5-Pro 4.3 7.8 22.2% 1 1.41s 6,559 485 0

切换对比组合