#196 MiniMax M2.7
medium- 成本
- $0.022
- 时间
- 22.8s
- 令牌
- 9,250 tok
Minimax
发布日期: 2026-03-18
测试于: 2026-07-16 21:18
minimax/minimax-m2.7::medium
摘要
MiniMax M2.7 在 AI BENCHY 上得分 5.0，排名 #196。它的可靠性为 10.0，通过率为 45.5%，总成本为 $0.163，平均响应时间为 41.28s。
MiniMax M2.7 的独特之处： 它最突出的是 编程，排名 #1；相对较弱的是 指令遵循，排名 #15。 它使用的推理 token 明显偏高，这可能解释较慢或成本更高的运行。
输入价格
$0.250 / 1M
输出价格
$1.000 / 1M
不稳定测试
9
不稳定测试在运行之间出现混合结果（至少一次通过且至少一次失败）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:18 新增测试 | 5.0 | 10.0 | $0.196 | 当前轮次 | |
| 2026-06-04 13:26 新增测试 | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | 比较 | |
| 2026-05-21 23:52 测试集已变更 | 5.0 | 8.3 | $0.104 | 比较 | |
| 2026-04-11 01:44 首次记录的运行 | 5.3 | 不适用 | $0.091 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 21:18 · 当前轮次 | 5.0 | 6.6 | 10.0 | 5/22 | 9 | 137,594 | 114,518 | $0.163 | 41.28s |
| 2026-05-21 23:52 · 测试集已变更 | 5.0 | 5.9 | 8.3 | 4/20 | 10 | 81,525 | 0 | $0.104 | 29.96s |
| 差值 | 0.0 | +0.7 | +1.7 | +1 | -1 | +56069 | +114518 | +$0.060 | +11312ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集，因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.279 / 1M | $1.200 / 1M |
| 2026-06-10 13:42 | $0.270 / 1M | $1.080 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.250 / 1M | $1.000 / 1M |
| 2026-06-29 01:00 | $0.180 / 1M | $0.720 / 1M |
| 2026-07-09 20:59 | $0.240 / 1M | $0.960 / 1M |
| 2026-07-16 15:36 | $0.300 / 1M | $1.200 / 1M |
图表
先选择第一个模型，再点击第二个模型打开并排页面。
快速对比
MiniMax M2.7mediumvsNorth Mini Codenone免费可用MiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsDeepSeek V3.2noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4mediumMiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 Supernone免费可用