#134 MiniMax M2.7
medium- Cost
- $0.022
- Time
- 22.8s
- Tokens
- 9,250 tok
摘要
MiniMax M2.7 在 AI BENCHY 上得分 5.2,排名 #134。它的可靠性为 10.0,通过率为 46.0%,总成本为 $0.104,平均响应时间为 38.18s。
MiniMax M2.7 的独特之处: 它最突出的是 反AI技巧,排名 #1;相对较弱的是 通用智能,排名 #14。 它使用的推理 token 明显偏高,这可能解释较慢或成本更高的运行。
输入价格
$0.250 / 1M
输出价格
$1.000 / 1M
不稳定测试
8
不稳定测试在运行之间出现混合结果(至少一次通过且至少一次失败)。
Generation showcase
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
测试历史
| 测试于 | 分数 | 可靠性 | 测试正确 | 总成本 | 比较 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:26 新增测试 | 5.3 | 7.8 | $0.124 ↓ | 当前轮次 | |
| 2026-05-21 23:52 测试集已变更 | 5.0 | 8.3 | $0.104 | 比较 | |
| 2026-04-11 01:44 首次记录的运行 | 5.3 | 不适用 | $0.091 | 比较 |
此轮次使用了不同的基准测试集。解读历史变化时请将测试集变动考虑在内。
轮次对比
| 测试轮次 | 分数 | 一致性 | 可靠性 | 测试正确 | 不稳定测试 | 总输出令牌 | 总输入令牌 | 总成本 | 响应时间(平均) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:26 · 当前轮次 | 5.2 | 6.8 | 10.0 | 5/21 | 8 | 98,793 | 34,371 | $0.104 | 38.18s |
| 2026-05-21 23:52 · 测试集已变更 | 5.0 | 5.9 | 8.3 | 4/20 | 10 | 81,525 | 0 | $0.104 | 29.96s |
| 差值 | +0.1 | +0.9 | +1.7 | +1 | -2 | +17268 | +34371 | +$0.001 | +8215ms |
这两次运行使用了不同的基准测试集,因此差异同时反映模型变化和测试集变化。
价格历史
来自 OpenRouter 的该模型历史定价数据。
| 日期 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.279 / 1M | $1.200 / 1M |
| 2026-06-10 13:42 | $0.270 / 1M | $1.080 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.250 / 1M | $1.000 / 1M |
先选择第一个模型,再点击第二个模型打开并排页面。