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Apodex 1.1 Mini vs MiniMax M2.7 (medium)

Apodex 1.1 Mini 平均分领先,为 5.1 vs 5.0。 Apodex 1.1 Mini benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.326。 Apodex 1.1 Mini 更快,为 7.79s vs 50.32s,通过率为 29.0% vs 44.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-02

已对比模型

排名
#299
总输出令牌
72,309
响应时间(平均)
7.79s
总成本
$0.000
排名
#302
总输出令牌
174,351
响应时间(平均)
50.32s
总成本
$0.326
推荐模型 Apodex 1.1 Mini

它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比MiniMax M2.7 (medium)快约 6.5 倍。

详细对比

指标 Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1 Mini none 发布日期: 2026-10-02 免费可用 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 5.1 5.0
排名 #299 #302
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.3 6.4
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 29.0% 44.9%
不稳定测试 8 10
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.000 5.279
总成本 $0.000 $0.326
输入价格 $0.000 / 1M $0.210 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.840 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.042 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 465,127 277,130
输出令牌 72,309 45,188
推理令牌 0 129,163
响应时间(平均) 7.79s 50.32s
响应时间(最大) 121.52s 198.82s
响应时间(总计) 179.09s 1107.03s
参数量 35B 总计 (~3B 激活) 230B 总计 (10B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#299 Apodex 1.1 Mini

none
成本
$0.000
时间
62.7s
令牌
11,429 tok

#302 MiniMax M2.7

medium
成本
$0.022
时间
22.8s
令牌
9,250 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Apodex 1.1 Mini 3.8 9.9 0.0% 0 1.13s 7,911 712 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

快速对比

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