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AI BENCHY
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Mistral: Mistral Small 4 vs Xiaomi: MiMo-V2.5

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.1MiMo-V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.025 vs $0.096MiMo-V2.5 更快,为 4.62s vs 10.77s,通过率为 42.4% vs 25.8%

推荐模型MiMo-V2.5它在这里得分最高(5.1),同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 3.9 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-21

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.1 5.1
排名 #173 #174
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.6
测试正确
尝试通过率 42.4% 25.8%
不稳定测试 8 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.913 0.770
总成本 $0.096 $0.025
输入价格 $0.150 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 140,494 141,043
输出令牌 39,462 16,464
推理令牌 92,362 0
响应时间(平均) 10.77s 4.62s
响应时间(最大) 59.15s 55.36s
响应时间(总计) 236.94s 101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#173 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

#174 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

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