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AI BENCHY
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Mistral Small 4 (medium) vs MiMo-V2.5

平均分几乎持平,为 5.1 vs 5.1MiMo-V2.5 benchmark 成本更低,为 $0.025 vs $0.097MiMo-V2.5 更快,为 4.68s vs 10.80s,通过率为 43.9% vs 27.3%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-04

排名
#257
总输出令牌
133,597
响应时间(平均)
10.80s
总成本
$0.097
排名
#260
总输出令牌
16,464
响应时间(平均)
4.68s
总成本
$0.025
推荐模型 MiMo-V2.5

它在这里得分最高(5.1),同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 3.9 倍。

详细对比

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16 MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none 发布日期: 2026-04-22
分数 5.1 5.1
排名 #257 #260
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 9.2
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 27.3%
不稳定测试 8 2
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.923 0.769
总成本 $0.097 $0.025
输入价格 $0.150 / 1M $0.140 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.280 / 1M
总输入令牌 140,559 141,052
输出令牌 40,268 16,464
推理令牌 93,329 0
响应时间(平均) 10.80s 4.68s
响应时间(最大) 59.15s 55.36s
响应时间(总计) 237.60s 103.02s
参数量 119B 总计 (6B 激活) 310B 总计 (15B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

#260 MiMo-V2.5

none
成本
$0.007
时间
267.4s
令牌
25,283 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
MiMo-V2.5 5.5 10.0 33.3% 0 3.24s 7,440 696 0

快速对比

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