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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-01

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 5.6 5.4
排名 #120 #129
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.3 6.7
测试正确
尝试通过率 41.7% 48.3%
不稳定测试 6 8
总运行次数 60 60
每个结果成本 0.222 2.076
总成本 $0.018 $0.103
输入价格 $0.252 / 1M $0.260 / 1M
输出价格 $0.378 / 1M $1.200 / 1M
输出令牌 11,159 8,224
推理令牌 0 73,373
响应时间(平均) 14.43s 29.86s
响应时间(最大) 115.89s 117.04s
响应时间(总计) 288.55s 567.39s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 8.2 8.3% 1 9.35s 1,073 0
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 3,010 17,716
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 5.4 16.7% 1 20.87s 4,522 0
MiniMax M2.7 6.7 9.6 50.0% 0 54.73s 474 22,402
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 369 4,480
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 187 5,882
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.9 6.9 11.1% 1 4.17s 21 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 8 2,796
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.8 10.0 66.7% 1 9.32s 43 0
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 92 5,204
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
MiniMax M2.7 3.8 5.8 33.3% 1 12.80s 350 2,600
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.3 10.0 77.8% 1 6.91s 298 0
MiniMax M2.7 5.9 7.2 55.6% 1 24.87s 362 7,840
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 304 1,001
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.0 10.0 0.0% 0 17.23s 17 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 3,068 3,452

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