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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MiniMax: MiniMax M2.7

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-04-14

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18
分数 6.1 5.3
排名 #61 #76
一致性 8.1 5.5
测试正确
尝试通过率 50.0% 51.9%
不稳定测试 4 10
总运行次数 54 54
每个结果成本 0.226 2.273
总成本 $0.016 $0.091
???? $0.260 / 1M $0.300 / 1M
???? $0.380 / 1M $1.200 / 1M
输出令牌 8,384 4,984
推理令牌 0 62,787
响应时间(平均) 12.09s 31.08s
响应时间(最大) 115.89s 117.04s
响应时间(总计) 217.56s 528.37s

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.2 9.8 0.0% 0 7.63s 1,419 0
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 3,010 17,716
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 2.4 1.3 33.3% 1 7.63s 553 0
MiniMax M2.7 10.0 10.0 100.0% 0 91.27s 467 15,175
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.5 10.0 0.0% 0 115.89s 2,887 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 369 4,480
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 6.3 5.8 66.7% 1 9.42s 1,710 0
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 187 5,882
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.6 7.2 22.2% 1 1.61s 24 0
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 8 2,796
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 2.86s 67 0
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 92 5,204
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 1.52s 66 0
MiniMax M2.7 3.7 1.8 50.0% 2 12.64s 213 2,457
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 8.5 7.5 88.9% 1 7.37s 1,136 0
MiniMax M2.7 3.8 4.5 33.3% 2 25.62s 334 8,076
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 10.0 10.0 100.0% 0 11.85s 522 0
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 304 1,001

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