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DeepSeek V3.2 vs Mistral Small 4 (medium)

Mistral Small 4 (medium) 平均分领先,为 5.1 vs 5.0DeepSeek V3.2 benchmark 成本更低,为 $0.054 vs $0.097Mistral Small 4 (medium) 更快,为 10.80s vs 17.89s,通过率为 36.4% vs 43.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#248
总输出令牌
42,099
响应时间(平均)
17.89s
总成本
$0.054
排名
#240
总输出令牌
133,597
响应时间(平均)
10.80s
总成本
$0.097
推荐模型 Mistral Small 4 (medium)

它在这里得分最高(5.1),同时响应速度比DeepSeek V3.2快约 1.7 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none 发布日期: 2025-12-01 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16
分数 5.0 5.1
排名 #248 #240
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 36.4% 43.9%
不稳定测试 5 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.870 1.923
总成本 $0.054 $0.097
输入价格 $0.269 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.400 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 135,831 140,559
输出令牌 42,099 40,268
推理令牌 0 93,329
响应时间(平均) 17.89s 10.80s
响应时间(最大) 115.89s 59.15s
响应时间(总计) 393.53s 237.60s
参数量 671B 总计 (37B 激活) 119B 总计 (6B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
成本
$0.002
时间
7.0s
令牌
1,046 tok

#240 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

快速对比

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