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Seed-2.0-Code vs Mistral Small 4 (medium)

Seed-2.0-Code 平均分领先,为 5.3 vs 5.1。 Mistral Small 4 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.097 vs $0.151。 Mistral Small 4 (medium) 更快,为 10.80s vs 14.67s,通过率为 36.4% vs 43.9%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#288
总输出令牌
23,433
响应时间(平均)
14.67s
总成本
$0.151
排名
#297
总输出令牌
133,597
响应时间(平均)
10.80s
总成本
$0.097
推荐模型 Mistral Small 4 (medium)

它的得分接近这里的最高分(5.1 vs 5.3),同时成本比Seed-2.0-Code低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16
分数 5.3 5.1
排名 #288 #297
可靠性 8.6 10.0
一致性 8.1 7.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 36.4% 43.9%
不稳定测试 5 8
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.503 1.923
总成本 $0.151 $0.097
输入价格 $0.500 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 159,749 140,559
输出令牌 23,433 40,268
推理令牌 0 93,329
响应时间(平均) 14.67s 10.80s
响应时间(最大) 132.84s 59.15s
响应时间(总计) 322.71s 237.60s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 119B 总计 (6B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#297 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715

快速对比

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