- 排名
- #288
- 总输出令牌
- 23,433
- 响应时间（平均）
- 14.67s
- 总成本
- $0.151
Seed-2.0-Code vs Laguna S 2.1 (high)
Laguna S 2.1 (high) 平均分领先，为 5.4 vs 5.3。 Laguna S 2.1 (high) benchmark 成本更低，为 $0.114 vs $0.151。 Seed-2.0-Code 更快，为 14.67s vs 111.60s，通过率为 36.4% vs 27.3%。
已对比模型
- 排名
- #285
- 总输出令牌
- 584,864
- 响应时间（平均）
- 111.60s
- 总成本
- $0.114
推荐模型
Seed-2.0-Code
它的得分接近这里的最高分（5.3 vs 5.4），同时响应速度比Laguna S 2.1 (high)快约 7.6 倍。
详细对比
| 指标 | Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.3 | 5.4 |
| 排名 | #288 | #285 |
| 可靠性 | 8.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.1 | 8.1 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 36.4% | 27.3% |
| 不稳定测试 | 5 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.503 | 3.153 |
| 总成本 | $0.151 | $0.114 |
| 输入价格 | $0.500 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $3.000 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 159,749 | 208,937 |
| 输出令牌 | 23,433 | 175,588 |
| 推理令牌 | 0 | 409,276 |
| 响应时间（平均） | 14.67s | 111.60s |
| 响应时间（最大） | 132.84s | 1190.11s |
| 响应时间（总计） | 322.71s | 2455.24s |
| 参数量 | ~200B 总计 (~20B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#288 Seed-2.0-Code
none- 成本
- $0.030
- 时间
- 140.6s
- 令牌
- 9,924 tok
#285 Laguna S 2.1
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.8s
- 令牌
- 1,389 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 5.9 | 16.7% | 2 | 5.06s | 894 | 1,435 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 52.20s | 672 | 504 | 46,579 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 13.42s | 7,230 | 505 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 271.42s | 6,496 | 59,355 | 151,009 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 78.38s | 130,859 | 19,874 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 702.26s | 184,420 | 114,577 | 203,826 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.53s | 8,028 | 246 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.96s | 7,689 | 243 | 1,705 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.5 | 4.4 | 33.3% | 2 | 1.91s | 948 | 18 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 771 | 24 | 2,035 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.82s | 570 | 247 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 855ms | 513 | 135 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 6.2 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.80s | 810 | 254 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 453ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 10.04s | 858 | 592 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.62s | 699 | 370 | 1,130 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 48.81s | 9,288 | 247 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.69s | 6,747 | 306 | 334 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Seed-2.0-Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 264 | 15 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.94s | 228 | 14 | 2,658 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1high免费可用vsInkling SmallnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4.1 FlashnonevsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4 Flash 0423nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneLaguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.6-FlashnoneSeed-2.0-CodenonevsKAT-Coder-Air V2.5low