- 排名
- #248
- 总输出令牌
- 273,780
- 响应时间（平均）
- 14.85s
- 总成本
- $0.185
DeepSeek V4.1 Flash vs Laguna S 2.1 (high)
DeepSeek V4.1 Flash 平均分领先，为 5.4 vs 5.4。 Laguna S 2.1 (high) benchmark 成本更低，为 $0.114 vs $0.185。 DeepSeek V4.1 Flash 更快，为 14.85s vs 111.60s，通过率为 34.9% vs 27.3%。
已对比模型
- 排名
- #255
- 总输出令牌
- 584,864
- 响应时间（平均）
- 111.60s
- 总成本
- $0.114
推荐模型
DeepSeek V4.1 Flash
它在这里得分最高（5.4），同时响应速度比Laguna S 2.1 (high)快约 7.5 倍。
详细对比
| 指标 | DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.4 |
| 排名 | #248 | #255 |
| 可靠性 | 9.6 | 10.0 |
| 一致性 | 9.3 | 8.1 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 34.9% | 27.3% |
| 不稳定测试 | 2 | 5 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.642 | 3.153 |
| 总成本 | $0.185 | $0.114 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 137,687 | 208,937 |
| 输出令牌 | 273,780 | 175,588 |
| 推理令牌 | 0 | 409,276 |
| 响应时间（平均） | 14.85s | 111.60s |
| 响应时间（最大） | 247.66s | 1190.11s |
| 响应时间（总计） | 326.72s | 2455.24s |
| 参数量 | 748B 总计 (16B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#248 DeepSeek V4.1 Flash
none- 成本
- $0.021
- 时间
- 55.4s
- 令牌
- 17,181 tok
#255 Laguna S 2.1
high- 成本
- $0.001
- 时间
- 6.8s
- 令牌
- 1,389 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.7 | 8.4 | 8.3% | 1 | 1.90s | 552 | 907 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 52.20s | 672 | 504 | 46,579 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 83.66s | 7,284 | 263,438 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 271.42s | 6,496 | 59,355 | 151,009 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.37s | 116,933 | 8,699 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 702.26s | 184,420 | 114,577 | 203,826 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 3.09s | 2,322 | 117 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.96s | 7,689 | 243 | 1,705 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.46s | 684 | 21 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 771 | 24 | 2,035 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.69s | 474 | 93 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 855ms | 513 | 135 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.81s | 633 | 62 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 453ms | 702 | 60 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.49s | 603 | 215 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.62s | 699 | 370 | 1,130 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.76s | 8,016 | 219 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.69s | 6,747 | 306 | 334 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.32s | 186 | 9 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.94s | 228 | 14 | 2,658 |
快速对比
切换对比组合
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4.1 FlashnonevsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsInkling SmallnoneGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4.1 FlashnonevsKAT-Coder-Air V2.5lowSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1high免费可用Ling-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4 Flash 0423nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3Bnone