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DeepSeek V4.1 Flash vs KAT-Coder-Air V2.5 (low)

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4KAT-Coder-Air V2.5 (low) benchmark 成本更低,为 $0.046 vs $0.185KAT-Coder-Air V2.5 (low) 更快,为 10.63s vs 14.85s,通过率为 34.9% vs 43.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#248
总输出令牌
273,780
响应时间(平均)
14.85s
总成本
$0.185
排名
#250
总输出令牌
60,414
响应时间(平均)
10.63s
总成本
$0.046
推荐模型 KAT-Coder-Air V2.5 (low)

它在这里得分最高(5.4),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash低约 4.1 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 low 发布日期: 2026-07-14
分数 5.4 5.4
排名 #248 #250
可靠性 9.6 9.9
一致性 9.3 7.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 43.9%
不稳定测试 2 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.642 0.649
总成本 $0.185 $0.046
输入价格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.600 / 1M
总输入令牌 137,687 61,094
输出令牌 273,780 6,532
推理令牌 0 53,882
响应时间(平均) 14.85s 10.63s
响应时间(最大) 247.66s 86.23s
响应时间(总计) 326.72s 233.77s
参数量 748B 总计 (16B 激活) ~35B 总计 (~3B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#250 KAT-Coder-Air V2.5

low
成本
$0.004
时间
29.9s
令牌
6,008 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
KAT-Coder-Air V2.5 3.5 7.3 11.1% 1 11.06s 7,893 2,001 13,623

快速对比

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