导航
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash vs Laguna S 2.1 (medium)

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4Laguna S 2.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.053 vs $0.185DeepSeek V4.1 Flash 更快,为 14.85s vs 58.42s,通过率为 34.9% vs 24.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#248
总输出令牌
273,780
响应时间(平均)
14.85s
总成本
$0.185
排名
#249
总输出令牌
339,595
响应时间(平均)
58.42s
总成本
$0.053
推荐模型 Laguna S 2.1 (medium)

它在这里得分最高(5.4),同时成本比DeepSeek V4.1 Flash低约 3.5 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash none 发布日期: 2026-09-10 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.4 5.4
排名 #248 #249
可靠性 9.6 10.0
一致性 9.3 8.8
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 34.9% 24.2%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.642 1.451
总成本 $0.185 $0.053
输入价格 $0.150 / 1M $0.090 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.180 / 1M
总输入令牌 137,687 86,647
输出令牌 273,780 97,298
推理令牌 0 242,297
响应时间(平均) 14.85s 58.42s
响应时间(最大) 247.66s 560.31s
响应时间(总计) 326.72s 1285.26s
参数量 748B 总计 (16B 激活) 118B 总计 (8B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V4.1 Flash

none
成本
$0.021
时间
55.4s
令牌
17,181 tok

#249 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4.1 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 83.66s 7,284 263,438 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

快速对比

切换对比组合