- 排名
- #243
- 总输出令牌
- 26,643
- 响应时间（平均）
- 18.03s
- 总成本
- $0.101
Kimi K2.5 vs Laguna S 2.1 (medium)
平均分几乎持平，为 5.4 vs 5.4。 Laguna S 2.1 (medium) benchmark 成本更低，为 $0.053 vs $0.101。 Kimi K2.5 更快，为 18.03s vs 58.42s，通过率为 30.3% vs 24.2%。
- 排名
- #239
- 总输出令牌
- 339,595
- 响应时间（平均）
- 58.42s
- 总成本
- $0.053
推荐模型
Kimi K2.5
它在这里得分最高（5.4），同时响应速度比Laguna S 2.1 (medium)快约 3.2 倍。
详细对比
| 指标 | Kimi K2.5 Kimi K2.5 none | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.4 |
| 排名 | #243 | #239 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.3% | 24.2% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 2.278 | 1.451 |
| 总成本 | $0.101 | $0.053 |
| 输入价格 | $0.450 / 1M | $0.090 / 1M |
| 输出价格 | $2.250 / 1M | $0.180 / 1M |
| 总输入令牌 | 89,320 | 86,647 |
| 输出令牌 | 26,643 | 97,298 |
| 推理令牌 | 0 | 242,297 |
| 响应时间（平均） | 18.03s | 58.42s |
| 响应时间（最大） | 102.83s | 560.31s |
| 响应时间（总计） | 288.42s | 1285.26s |
| 参数量 | 1T 总计 (32B 激活) | 118B 总计 (8B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#243 MoonshotAI: Kimi K2.5
none- 成本
- $0.015
- 时间
- 89.1s
- 令牌
- 5,421 tok
#239 Laguna S 2.1
medium- 成本
- $0.001
- 时间
- 4.0s
- 令牌
- 867 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.6 | 8.4 | 8.3% | 1 | 6.24s | 652 | 373 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 51.82s | 672 | 370 | 45,172 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 24.56s | 7,311 | 4,708 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 158.98s | 7,917 | 93,354 | 106,718 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 2.8 | 1.8 | 33.3% | 2 | 61.00s | 65,552 | 20,729 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 284.71s | 60,785 | 2,413 | 80,089 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 42.13s | 7,180 | 187 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.42s | 7,689 | 243 | 1,699 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.75s | 751 | 34 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.68s | 771 | 24 | 2,863 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.00s | 483 | 76 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 739ms | 513 | 164 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.67s | 677 | 60 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 400ms | 702 | 57 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.04s | 667 | 236 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.62s | 699 | 375 | 2,497 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.99s | 5,835 | 220 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.24s | 6,747 | 270 | 420 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.90s | 212 | 20 | 0 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.11s | 152 | 28 | 2,839 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用Kimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsKimi K2.5noneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsInkling SmallnoneSeed-2.0-CodenonevsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.8 27BnoneLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1medium免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsQwen3.6 27Bnone