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MoonshotAI: Kimi K2.5 vs Poolside: Laguna S 2.1

Kimi K2.5 平均分领先,为 5.5 vs 5.4Laguna S 2.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.059 vs $0.127Kimi K2.5 更快,为 19.15s vs 58.43s,通过率为 34.9% vs 25.8%

推荐模型Kimi K2.5它在这里得分最高(5.5),同时响应速度比Laguna S 2.1 (medium)快约 3.1 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.5 5.4
排名 #161 #164
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.6 8.4
测试正确
尝试通过率 34.9% 25.8%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.898 1.451
总成本 $0.127 $0.059
输入价格 $0.571 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $2.850 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 89,322 86,641
输出令牌 26,638 97,298
推理令牌 0 242,297
响应时间(平均) 19.15s 58.43s
响应时间(最大) 102.83s 560.31s
响应时间(总计) 287.30s 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#161 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
成本
$0.015
时间
89.1s
令牌
5,421 tok

#164 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

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