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Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B 平均分领先,为 5.5 vs 5.4Laguna S 2.1 (medium) benchmark 成本更低,为 $0.059 vs $0.087Qwen3.6 27B 更快,为 10.65s vs 58.43s,通过率为 25.8% vs 45.5%

推荐模型Qwen3.6 27B它在这里得分最高(5.5),同时响应速度比Laguna S 2.1 (medium)快约 5.5 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.4 5.5
排名 #164 #158
可靠性 9.8 10.0
一致性 8.4 7.6
测试正确
尝试通过率 25.8% 45.5%
不稳定测试 4 6
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.451 1.220
总成本 $0.059 $0.087
输入价格 $0.100 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $0.200 / 1M $2.700 / 1M
总输入令牌 86,641 95,796
输出令牌 97,298 16,155
推理令牌 242,297 0
响应时间(平均) 58.43s 10.65s
响应时间(最大) 560.31s 156.31s
响应时间(总计) 1285.48s 234.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

#158 Qwen3.6 27B

none
成本
$0.009
时间
83.0s
令牌
4,549 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

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