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DeepSeek: DeepSeek V4 Flash vs Poolside: Laguna S 2.1

DeepSeek V4 Flash 平均分领先,为 5.6 vs 5.4DeepSeek V4 Flash benchmark 成本更低,为 $0.044 vs $0.059DeepSeek V4 Flash 更快,为 36.78s vs 58.43s,通过率为 31.8% vs 25.8%

推荐模型DeepSeek V4 Flash它在这里得分最高(5.6),同时响应速度比Laguna S 2.1 (medium)快约 1.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 DeepSeek V4 Flash DeepSeek V4 Flash none 发布日期: 2026-04-24 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 medium 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.6 5.4
排名 #156 #164
可靠性 10.0 9.8
一致性 8.5 8.4
测试正确
尝试通过率 31.8% 25.8%
不稳定测试 4 4
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.917 1.451
总成本 $0.044 $0.059
输入价格 $0.098 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.196 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 240,221 86,641
输出令牌 100,727 97,298
推理令牌 0 242,297
响应时间(平均) 36.78s 58.43s
响应时间(最大) 247.27s 560.31s
响应时间(总计) 809.09s 1285.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#156 DeepSeek V4 Flash

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

#164 Laguna S 2.1

medium
成本
$0.001
时间
4.0s
令牌
867 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 158.98s 7,917 93,354 106,718

快速对比

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