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DeepSeek V4 Flash 0423 vs Hy4 preview (low)

Hy4 preview (low) 平均分领先,为 5.6 vs 5.4DeepSeek V4 Flash 0423 benchmark 成本更低,为 $0.038 vs $1.745DeepSeek V4 Flash 0423 更快,为 36.17s vs 214.25s,通过率为 27.3% vs 19.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#222
总输出令牌
100,726
响应时间(平均)
36.17s
总成本
$0.038
排名
#217
总输出令牌
682,538
响应时间(平均)
214.25s
总成本
$1.745
推荐模型 DeepSeek V4 Flash 0423

它的得分接近这里的最高分(5.4 vs 5.6),同时成本比Hy4 preview (low)低约 46.9 倍。

详细对比

指标 DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none 发布日期: 2026-04-24 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29
分数 5.4 5.6
排名 #222 #217
可靠性 10.0 5.4
一致性 8.5 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 19.7%
不稳定测试 4 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.146 58.157
总成本 $0.038 $1.745
输入价格 $0.085 / 1M $0.834 / 1M
输出价格 $0.169 / 1M $2.501 / 1M
总输入令牌 240,230 45,154
输出令牌 100,726 4,022
推理令牌 0 678,516
响应时间(平均) 36.17s 214.25s
响应时间(最大) 247.27s 597.45s
响应时间(总计) 795.83s 4713.56s
参数量 284B 总计 (13B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 DeepSeek V4 Flash 0423

none
成本
$0.004
时间
157.6s
令牌
11,297 tok

#217 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

快速对比

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