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Qwen3.8 27B vs Hy4 preview (low)

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4。 Qwen3.8 27B benchmark 成本更低,为 ~$0.010 vs $1.844。 Qwen3.8 27B 更快,为 5.05s vs 207.21s,通过率为 39.1% vs 21.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-13

已对比模型

排名
#302
总输出令牌
13,791
响应时间(平均)
5.05s
总成本
~$0.010
排名
#304
总输出令牌
687,477
响应时间(平均)
207.21s
总成本
$1.844
推荐模型 Qwen3.8 27B

它在这里得分最高(5.4),同时成本比Hy4 preview (low)低约 192.7 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none 发布日期: 2026-08-14 免费可用 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29
分数 5.4 5.4
排名 #302 #304
可靠性 10.0 6.5
一致性 10.0 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 39.1% 21.7%
不稳定测试 0 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 ~0.107 61.455
总成本 ~$0.010 $1.844
输入价格 不适用 $0.751 / 1M
输出价格 不适用 $2.251 / 1M
缓存读取价格 不适用 $0.038 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 281,460 162,180
输出令牌 13,791 5,030
推理令牌 0 682,447
响应时间(平均) 5.05s 207.21s
响应时间(最大) 47.42s 597.45s
响应时间(总计) 116.11s 4765.91s
参数量 27.3B 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 权重可用 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#302 Qwen3.8 27B

none
成本
~$0.001
时间
23.9s
令牌
1,922 tok

#304 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

切换对比组合