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Qwen3.8 27B vs Hy4 preview (low)

平均分几乎持平,为 5.5 vs 5.6Qwen3.8 27B benchmark 成本更低,为 ~$0.006 vs $1.745Qwen3.8 27B 更快,为 3.12s vs 214.25s,通过率为 40.9% vs 19.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#220
总输出令牌
11,445
响应时间(平均)
3.12s
总成本
~$0.006
排名
#217
总输出令牌
682,538
响应时间(平均)
214.25s
总成本
$1.745
推荐模型 Qwen3.8 27B

它在这里得分最高(5.5),同时成本比Hy4 preview (low)低约 308.3 倍。

详细对比

指标 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none 发布日期: 2026-08-14 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29
分数 5.5 5.6
排名 #220 #217
可靠性 10.0 5.4
一致性 10.0 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 40.9% 19.7%
不稳定测试 0 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 ~0.063 58.157
总成本 ~$0.006 $1.745
输入价格 不适用 $0.834 / 1M
输出价格 不适用 $2.501 / 1M
总输入令牌 122,463 45,154
输出令牌 11,445 4,022
推理令牌 0 678,516
响应时间(平均) 3.12s 214.25s
响应时间(最大) 44.76s 597.45s
响应时间(总计) 68.69s 4713.56s
参数量 27.3B 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#220 Qwen3.8 27B

none
成本
~$0.001
时间
23.9s
令牌
1,922 tok

#217 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

快速对比

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