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GPT-5.6 Luna vs Hy4 preview (low)

Hy4 preview (low) 平均分领先,为 5.4 vs 5.3。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.042 vs $1.844。 GPT-5.6 Luna 更快,为 3.78s vs 207.21s,通过率为 34.8% vs 21.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-24

已对比模型

排名
#334
总输出令牌
8,000
响应时间(平均)
3.78s
总成本
$0.042
排名
#329
总输出令牌
687,477
响应时间(平均)
207.21s
总成本
$1.844
推荐模型 GPT-5.6 Luna

它的得分接近这里的最高分(5.3 vs 5.4),同时成本比Hy4 preview (low)低约 44.3 倍。

详细对比

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29
分数 5.3 5.4
排名 #334 #329
可靠性 10.0 6.5
一致性 8.8 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 34.8% 21.7%
不稳定测试 3 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.814 61.455
总成本 $0.042 $1.844
输入价格 $0.200 / 1M $0.751 / 1M
输出价格 $1.200 / 1M $2.251 / 1M
缓存读取价格 $0.020 / 1M $0.038 / 1M
缓存写入价格 $0.250 / 1M 不适用
总输入令牌 230,744 162,180
输出令牌 8,000 5,030
推理令牌 0 682,447
响应时间(平均) 3.78s 207.21s
响应时间(最大) 53.77s 597.45s
响应时间(总计) 86.83s 4765.91s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#334 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

#329 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

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