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GPT-6 Luna vs Hy4 preview (low)

GPT-6 Luna 平均分领先,为 5.5 vs 5.4。 GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.026 vs $1.844。 GPT-6 Luna 更快,为 20.48s vs 207.21s,通过率为 40.6% vs 21.7%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#328
总输出令牌
6,855
响应时间(平均)
20.48s
总成本
$0.026
排名
#335
总输出令牌
687,477
响应时间(平均)
207.21s
总成本
$1.844
推荐模型 GPT-6 Luna

它在这里得分最高(5.5),同时成本比Hy4 preview (low)低约 71.8 倍。

详细对比

指标 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29
分数 5.5 5.4
排名 #328 #335
可靠性 9.9 6.5
一致性 8.2 8.2
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 40.6% 21.7%
不稳定测试 5 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.367 61.455
总成本 $0.026 $1.844
输入价格 $0.100 / 1M $0.751 / 1M
输出价格 $0.500 / 1M $2.251 / 1M
缓存读取价格 $0.010 / 1M $0.038 / 1M
缓存写入价格 $0.125 / 1M 不适用
总输入令牌 222,357 162,180
输出令牌 6,855 5,030
推理令牌 0 682,447
响应时间(平均) 20.48s 207.21s
响应时间(最大) 98.62s 597.45s
响应时间(总计) 470.96s 4765.91s
参数量 ~400B 总计 (~17B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#328 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

#335 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

切换对比组合