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Nemotron 3 Super (medium) vs GPT-6 Luna

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.6GPT-6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.012 vs $0.054GPT-6 Luna 更快,为 19.08s vs 52.31s,通过率为 40.9% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-23

已对比模型

排名
#249
总输出令牌
115,574
响应时间(平均)
52.31s
总成本
$0.054
排名
#260
总输出令牌
5,508
响应时间(平均)
19.08s
总成本
$0.012
推荐模型 GPT-6 Luna

它的得分接近这里的最高分(5.6 vs 5.7),同时成本比Nemotron 3 Super (medium)低约 4.7 倍。

详细对比

指标 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用 GPT-6 Luna GPT-6 Luna none 发布日期: 2026-09-23
分数 5.7 5.6
排名 #249 #260
可靠性 9.1 9.9
一致性 8.9 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 40.9% 42.4%
不稳定测试 3 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.004 0.164
总成本 $0.054 $0.012
输入价格 $0.080 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.450 / 1M $0.500 / 1M
总输入令牌 81,438 87,216
输出令牌 17,674 5,508
推理令牌 97,900 0
响应时间(平均) 52.31s 19.08s
响应时间(最大) 431.98s 98.62s
响应时间(总计) 1046.21s 419.83s
参数量 120B 总计 (12B 激活) ~400B 总计 (~17B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#249 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

#260 GPT-6 Luna

none
成本
$0.002
时间
26.0s
令牌
3,235 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424
GPT-6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 8.04s 7,302 376 0

快速对比

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