导航
Advertise here

Seed-2.0-Code vs Nemotron 3 Super (medium)

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 5.5 vs 5.4。 Nemotron 3 Super (medium) benchmark 成本更低,为 $0.081 vs $0.257。 Seed-2.0-Code 更快,为 17.51s vs 56.40s,通过率为 37.7% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#270
总输出令牌
32,069
响应时间(平均)
17.51s
总成本
$0.257
排名
#264
总输出令牌
147,935
响应时间(平均)
56.40s
总成本
$0.081
推荐模型 Nemotron 3 Super (medium)

它在这里得分最高(5.5),同时成本比Seed-2.0-Code低约 3.2 倍。

详细对比

指标 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none 发布日期: 2026-08-12 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 5.4 5.5
排名 #270 #264
可靠性 9.0 9.5
一致性 7.9 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 37.7% 42.0%
不稳定测试 6 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 4.268 0.004
总成本 $0.257 $0.081
输入价格 $0.500 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $3.000 / 1M $0.450 / 1M
总输入令牌 319,668 229,346
输出令牌 32,069 18,597
推理令牌 0 129,338
响应时间(平均) 17.51s 56.40s
响应时间(最大) 132.84s 431.98s
响应时间(总计) 402.66s 1184.46s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#270 Seed-2.0-Code

none
成本
$0.030
时间
140.6s
令牌
9,924 tok

#264 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

快速对比

切换对比组合