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ERNIE-Light-DT-1.0 vs Nemotron 3 Super (medium)

ERNIE-Light-DT-1.0 平均分领先,为 5.6 vs 5.5。 Nemotron 3 Super (medium) benchmark 成本更低,为 $0.081 vs $0.524。 ERNIE-Light-DT-1.0 更快,为 24.16s vs 56.40s,通过率为 36.2% vs 42.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#357
总输出令牌
76,149
响应时间(平均)
24.16s
总成本
$0.524
排名
#361
总输出令牌
137,691
响应时间(平均)
56.40s
总成本
$0.081
推荐模型 Nemotron 3 Super (medium)

它的得分接近这里的最高分(5.5 vs 5.6),同时成本比ERNIE-Light-DT-1.0低约 6.5 倍。

详细对比

指标 ERNIE-Light-DT-1.0 ERNIE-Light-DT-1.0 none 发布日期: 2026-11-12 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 5.6 5.5
排名 #357 #361
可靠性 9.2 9.5
一致性 9.7 8.5
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 36.2% 42.0%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 6.545 0.004
总成本 $0.524 $0.081
输入价格 $1.130 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $3.941 / 1M $0.450 / 1M
缓存读取价格 $0.113 / 1M 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 197,790 229,346
输出令牌 76,149 18,597
推理令牌 0 129,338
响应时间(平均) 24.16s 56.40s
响应时间(最大) 449.96s 431.98s
响应时间(总计) 555.78s 1184.46s
参数量 ~320B 总计 (~18B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 闭源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 ERNIE-Light-DT-1.0

none
成本
$0.009
时间
14.9s
令牌
2,144 tok

#361 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
ERNIE-Light-DT-1.0 4.3 7.4 11.1% 1 151.72s 6,005 68,639 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

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