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Gemma 4 26B A4B vs Nemotron 3 Super (medium)

Nemotron 3 Super (medium) 平均分领先,为 5.7 vs 5.6Gemma 4 26B A4B benchmark 成本更低,为 $0.015 vs $0.050Gemma 4 26B A4B 更快,为 7.58s vs 52.31s,通过率为 43.9% vs 40.9%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#209
总输出令牌
15,781
响应时间(平均)
7.58s
总成本
$0.015
排名
#198
总输出令牌
115,574
响应时间(平均)
52.31s
总成本
$0.050
推荐模型 Gemma 4 26B A4B

它的得分接近这里的最高分(5.6 vs 5.7),同时成本比Nemotron 3 Super (medium)低约 3.4 倍。

详细对比

指标 Gemma 4 26B A4B Gemma 4 26B A4B none 发布日期: 2026-04-03 免费可用 Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super medium 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数 5.6 5.7
排名 #209 #198
可靠性 10.0 9.1
一致性 9.6 8.9
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 40.9%
不稳定测试 1 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.208 0.004
总成本 $0.015 $0.050
输入价格 $0.070 / 1M $0.085 / 1M
输出价格 $0.340 / 1M $0.400 / 1M
总输入令牌 131,257 81,438
输出令牌 15,781 17,674
推理令牌 0 97,900
响应时间(平均) 7.58s 52.31s
响应时间(最大) 57.10s 431.98s
响应时间(总计) 166.82s 1046.21s
参数量 25.2B 总计 (3.8B 激活) 120B 总计 (12B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#209 Gemma 4 26B A4B

none
成本
$0.001
时间
39.5s
令牌
790 tok

#198 Nemotron 3 Super

medium
成本
$0.000
时间
272.6s
令牌
5,296 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Gemma 4 26B A4B 3.7 7.2 22.2% 1 4.16s 7,736 476 0
Nemotron 3 Super 3.1 10.0 0.0% 0 147.32s 2,275 797 4,424

快速对比

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