- 排名
- #273
- 总输出令牌
- 1,818,271
- 响应时间（平均）
- 140.39s
- 总成本
- $0.000
North Mini Code (medium) vs GPT-5.6 Luna
North Mini Code (medium) 平均分领先，为 5.4 vs 5.3。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.056。 GPT-5.6 Luna 更快，为 3.78s vs 140.39s，通过率为 42.0% vs 34.8%。
已对比模型
- 排名
- #279
- 总输出令牌
- 8,000
- 响应时间（平均）
- 3.78s
- 总成本
- $0.056
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它的得分接近这里的最高分（5.3 vs 5.4），同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 37.2 倍。
详细对比
| 指标 | North Mini Code North Mini Code medium 免费可用 | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.3 |
| 排名 | #273 | #279 |
| 可靠性 | 8.9 | 10.0 |
| 一致性 | 8.6 | 8.8 |
| 尝试次数 | 61/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 42.0% | 34.8% |
| 不稳定测试 | 4 | 3 |
| 总运行次数 | 61 | 69 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 2.814 |
| 总成本 | $0.000 | $0.056 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 166,347 | 230,744 |
| 输出令牌 | 423,884 | 8,000 |
| 推理令牌 | 1,394,387 | 0 |
| 响应时间（平均） | 140.39s | 3.78s |
| 响应时间（最大） | 786.72s | 53.77s |
| 响应时间（总计） | 3229.07s | 86.83s |
| 参数量 | 30B 总计 (3B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 开源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#273 North Mini Code
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 51.8s
- 令牌
- 12,460 tok
#279 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 105.20s | 84,605 | 0 | 53,480 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 53.77s | 129,412 | 1,291 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 64.79s | 324 | 64,441 | 68,535 | |
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 4.5 | 4.9 | 33.3% | 2 | 320.43s | 7,119 | 219,891 | 561,569 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 554.89s | 63,682 | 0 | 472,040 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.06s | 6,819 | 240 | 2,659 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 107.19s | 550 | 7,595 | 102,957 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.08s | 444 | 1,546 | 1,635 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.43s | 379 | 909 | 1,339 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.70s | 543 | 2,215 | 2,485 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 1,776 | 41 | 563 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 305.02s | 106 | 127,006 | 127,125 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Granite 4.2 8BlowvsGPT-5.6 LunanoneNorth Mini Codemedium免费可用vsHy4 previewlowNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.8 27Bnone免费可用North Mini Codemedium免费可用vsMiMo-V2.6-FlashnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsEmber-1noneGPT-5.6 LunanonevsStep 3.5 FlashmediumSeed-2.0-CodenonevsNorth Mini Codemedium免费可用GPT-5.6 LunanonevsHy4 previewlowNorth Mini Codemedium免费可用vsGemma 4 26B A4Bnone免费可用North Mini Codemedium免费可用vsGranite 4.2 8BlowNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-6 LunanoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGemini 2.5 Flashnone