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AI BENCHY
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AI BENCHY 对比

North Mini Code vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

摘要

North Mini Code (medium) vs GPT-5.6 Luna benchmark 对比：North Mini Code (medium) 平均分领先，为 5.8 vs 5.3。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.047。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.06s vs 106.18s，通过率为 50.8% vs 36.5%。

推荐模型: GPT-5.6 Luna - 它的得分接近这里的最高分（5.3 vs 5.8），同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 99.8 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-09

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.8 5.3
排名 #123 #142
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.5 8.8
测试正确
尝试通过率 50.8% 36.5%
不稳定测试 4 3
总运行次数 55 63
每个结果成本 0.000 0.767
总成本 $0.000 $0.047
输入价格 $0.000 / 1M $1.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $6.000 / 1M
总输入令牌 32,891 34,218
输出令牌 424,772 1,967
推理令牌 1,021,489 0
响应时间（平均） 106.18s 1.06s
响应时间（最大） 357.05s 2.80s
响应时间（总计） 2229.70s 22.34s

生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#123 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#142 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

反AI技巧 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 8.4 10.0 75.0% 0 64.79s 324 64,441 68,535
GPT-5.6 Luna 4.8 10.0 25.0% 0 901ms 606 266 0
编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
综合 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 2.8 1.6 33.3% 1 323.07s 14,760 0 151,500
GPT-5.6 Luna 3.0 10.0 0.0% 0 2.78s 11,019 280 0
数据解析与提取 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 10.0 10.0 100.0% 0 24.06s 6,819 240 2,659
GPT-5.6 Luna 10.0 10.0 100.0% 0 758ms 7,140 222 0
领域专项 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 5.3 7.2 44.4% 1 71.37s 621 8,483 104,079
GPT-5.6 Luna 2.9 7.2 11.1% 1 737ms 723 54 0
通用智能 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 5.1 10.0 0.0% 0 25.08s 444 1,546 1,635
GPT-5.6 Luna 5.0 10.0 0.0% 0 1.00s 477 150 0
指令遵循 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 9.8 10.0 100.0% 0 15.43s 379 909 1,339
GPT-5.6 Luna 7.1 5.8 83.3% 1 1.23s 660 86 0
谜题求解 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.3 10.0 0.0% 0 19.70s 543 2,215 2,485
GPT-5.6 Luna 5.3 10.0 33.3% 0 790ms 642 202 0
工具调用 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 10.0 10.0 100.0% 0 3.93s 1,776 41 563
GPT-5.6 Luna 10.0 10.0 100.0% 0 2.80s 5,454 222 0
常识问答 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 3.0 10.0 0.0% 0 305.02s 106 127,006 127,125
GPT-5.6 Luna 3.0 10.0 0.0% 0 651ms 195 26 0

快速对比

切换对比组合

North Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5 Plus 2026-02-15noneNorth Mini Codemedium免费可用vsKimi K2.6none免费可用North Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5-27BnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.4noneNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.5-35B-A3BnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.6 FlashnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGLM 5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.6 LunanoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.6 TerranoneNorth Mini Codemedium免费可用vsQwen3.6 Max PreviewnoneClaude Sonnet 5nonevsNorth Mini Codemedium免费可用Mistral Small 4mediumvsGPT-5.6 Lunanone