#152 Mistral Small 4
medium- 成本
- $0.006
- 时间
- 47.9s
- 令牌
- 9,857 tok
AI BENCHY 对比
摘要
Mistral Small 4 (medium) vs GPT-5.6 Luna benchmark 对比:GPT-5.6 Luna 平均分领先,为 5.3 vs 5.1。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低,为 $0.047 vs $0.068。 GPT-5.6 Luna 更快,为 1.06s vs 9.40s,通过率为 44.4% vs 36.5%。
推荐模型: GPT-5.6 Luna - 它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比Mistral Small 4 (medium)快约 8.8 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-09
| 指标 | Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.1 | 5.3 |
| 排名 | #152 | #142 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.9 | 8.8 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 44.4% | 36.5% |
| 不稳定测试 | 8 | 3 |
| 总运行次数 | 63 | 63 |
| 每个结果成本 | 1.344 | 0.767 |
| 总成本 | $0.068 | $0.047 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $1.000 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $6.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 42,576 | 34,218 |
| 输出令牌 | 24,184 | 1,967 |
| 推理令牌 | 84,678 | 0 |
| 响应时间(平均) | 9.40s | 1.06s |
| 响应时间(最大) | 59.15s | 2.80s |
| 响应时间(总计) | 197.39s | 22.34s |
生成展示
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.6 | 3.8 | 66.7% | 3 | 2.67s | 708 | 4,055 | 4,778 | |
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.4 | 5.1 | 33.3% | 2 | 39.98s | 7,636 | 11,635 | 54,715 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.25s | 18,706 | 2,612 | 10,700 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.78s | 11,019 | 280 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.9 | 83.3% | 1 | 1.23s | 6,171 | 335 | 723 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 6.11s | 742 | 2,621 | 6,904 | |
| GPT-5.6 Luna | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 737ms | 723 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.05s | 519 | 821 | 828 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.38s | 729 | 540 | 1,031 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.4 | 9.7 | 0.0% | 0 | 2.17s | 735 | 1,226 | 2,632 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.50s | 6,420 | 321 | 810 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Small 4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.92s | 210 | 18 | 1,557 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 |
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