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Mistral Small 4 (medium) vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B 平均分领先,为 5.3 vs 5.1。 Qwen3.6 35B A3B benchmark 成本更低,为 $0.105 vs $0.126。 Qwen3.6 35B A3B 更快,为 8.43s vs 12.68s,通过率为 42.0% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-26

已对比模型

排名
#352
总输出令牌
127,970
响应时间(平均)
12.68s
总成本
$0.126
排名
#345
总输出令牌
63,781
响应时间(平均)
8.43s
总成本
$0.105
推荐模型 Qwen3.6 35B A3B

它在这里得分最高(5.3),同时响应速度比Mistral Small 4 (medium)快约 1.5 倍。

详细对比

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.1 5.3
排名 #352 #345
可靠性 9.7 10.0
一致性 7.1 7.9
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 29.0%
不稳定测试 8 6
总运行次数 69 69
每个结果成本 2.502 2.586
总成本 $0.126 $0.105
输入价格 $0.150 / 1M $0.150 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $1.000 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M $0.050 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 321,955 272,479
输出令牌 41,555 40,677
推理令牌 94,946 23,104
响应时间(平均) 12.68s 8.43s
响应时间(最大) 59.15s 65.61s
响应时间(总计) 291.66s 176.93s
参数量 119B 总计 (6B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#352 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

#345 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 960 10,201

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