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Mistral Small 4 (medium) vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B 平均分领先，为 5.3 vs 5.1。 Qwen3.6 35B A3B benchmark 成本更低，为 $0.051 vs $0.097。 Qwen3.6 35B A3B 更快，为 5.57s vs 10.80s，通过率为 43.9% vs 28.8%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-10

已对比模型

排名
#267
总输出令牌
133,597
响应时间（平均）
10.80s
总成本
$0.097
排名
#261
总输出令牌
45,905
响应时间（平均）
5.57s
总成本
$0.051
推荐模型 Qwen3.6 35B A3B

它在这里得分最高（5.3），同时成本比Mistral Small 4 (medium)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium 发布日期: 2026-03-16 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none 发布日期: 2026-04-20
分数 5.1 5.3
排名 #267 #261
可靠性 10.0 10.0
一致性 7.0 8.1
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 28.8%
不稳定测试 8 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 1.923 1.470
总成本 $0.097 $0.051
输入价格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $0.600 / 1M $0.900 / 1M
总输入令牌 140,559 93,990
输出令牌 40,268 45,905
推理令牌 93,329 0
响应时间（平均） 10.80s 5.57s
响应时间（最大） 59.15s 39.54s
响应时间（总计） 237.60s 111.32s
参数量 119B 总计 (6B 激活) 35B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 Mistral Small 4

medium
成本
$0.006
时间
47.9s
令牌
9,857 tok

#261 Qwen3.6 35B A3B

none
成本
$0.008
时间
30.1s
令牌
6,317 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Mistral Small 4 4.4 5.1 33.3% 2 39.98s 7,636 11,635 54,715
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

快速对比

切换对比组合

Granite 4.2 8BlowvsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMistral Small 4mediumvsQwen3.5-9BnoneMistral Small 4mediumvsInklingnoneDots 3 Note Previewnone免费可用vsMistral Small 4mediumNorth Mini Codenone免费可用vsMistral Small 4mediumLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneGranite 4.2 8BmediumvsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsQwen3.6 35B A3BnoneMercury 2.5 PreviewlowvsMistral Small 4medium