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OpenAI: GPT-5.6 Luna vs Poolside: Laguna S 2.1

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4Laguna S 2.1 (high) benchmark 成本更低,为 $0.127 vs $0.142GPT-5.6 Luna 更快,为 1.50s vs 111.61s,通过率为 34.9% vs 27.3%

推荐模型GPT-5.6 Luna它在这里得分最高(5.4),同时响应速度比Laguna S 2.1 (high)快约 74.6 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-07-22

指标 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none 发布日期: 2026-07-09 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用
分数 5.4 5.4
排名 #166 #167
可靠性 10.0 9.9
一致性 8.8 8.1
测试正确
尝试通过率 34.9% 27.3%
不稳定测试 3 5
总运行次数 66 66
每个结果成本 2.360 3.153
总成本 $0.142 $0.127
输入价格 $1.000 / 1M $0.100 / 1M
输出价格 $6.000 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 101,323 208,931
输出令牌 6,709 175,588
推理令牌 0 409,276
响应时间(平均) 1.50s 111.61s
响应时间(最大) 10.57s 1190.11s
响应时间(总计) 32.91s 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#166 GPT-5.6 Luna

none
成本
$0.016
时间
15.8s
令牌
2,685 tok

#167 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
GPT-5.6 Luna 3.8 7.2 22.2% 1 980ms 7,302 459 0
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009

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