- 排名
- #229
- 总输出令牌
- 60,414
- 响应时间（平均）
- 10.63s
- 总成本
- $0.046
KAT-Coder-Air V2.5 (low) vs GPT-5.6 Luna
平均分几乎持平，为 5.4 vs 5.4。 GPT-5.6 Luna benchmark 成本更低，为 $0.029 vs $0.046。 GPT-5.6 Luna 更快，为 1.50s vs 10.63s，通过率为 43.9% vs 36.4%。
- 排名
- #230
- 总输出令牌
- 6,709
- 响应时间（平均）
- 1.50s
- 总成本
- $0.029
推荐模型
GPT-5.6 Luna
它在这里得分最高（5.4），同时成本比KAT-Coder-Air V2.5 (low)低约 1.6 倍。
详细对比
| 指标 | KAT-Coder-Air V2.5 KAT-Coder-Air V2.5 low | GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.4 | 5.4 |
| 排名 | #229 | #230 |
| 可靠性 | 9.9 | 10.0 |
| 一致性 | 7.8 | 8.8 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 43.9% | 36.4% |
| 不稳定测试 | 6 | 3 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.649 | 2.357 |
| 总成本 | $0.046 | $0.029 |
| 输入价格 | $0.150 / 1M | $0.200 / 1M |
| 输出价格 | $0.600 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 61,094 | 101,332 |
| 输出令牌 | 6,532 | 6,709 |
| 推理令牌 | 53,882 | 0 |
| 响应时间（平均） | 10.63s | 1.50s |
| 响应时间（最大） | 86.23s | 10.57s |
| 响应时间（总计） | 233.77s | 33.05s |
| 参数量 | ~35B 总计 (~3B 激活) | ~400B 总计 (~17B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 闭源 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#229 KAT-Coder-Air V2.5
low- 成本
- $0.004
- 时间
- 29.9s
- 令牌
- 6,008 tok
#230 GPT-5.6 Luna
none- 成本
- $0.016
- 时间
- 15.8s
- 令牌
- 2,685 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 2 | 3.50s | 672 | 422 | 1,548 | |
| GPT-5.6 Luna | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 901ms | 606 | 266 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.5 | 7.3 | 11.1% | 1 | 11.06s | 7,893 | 2,001 | 13,623 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.8 | 7.2 | 22.2% | 1 | 980ms | 7,302 | 459 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.4 | 5.8 | 66.7% | 1 | 55.86s | 33,753 | 2,046 | 17,833 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.2 | 9.1 | 0.0% | 0 | 6.68s | 78,124 | 5,022 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.82s | 7,776 | 261 | 1,069 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 758ms | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.91s | 562 | 937 | 10,224 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 784ms | 732 | 54 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.11s | 516 | 142 | 596 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.00s | 477 | 150 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.64s | 699 | 89 | 640 | |
| GPT-5.6 Luna | 7.1 | 5.8 | 83.3% | 1 | 1.23s | 660 | 86 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.1 | 4.6 | 22.2% | 2 | 1.57s | 696 | 294 | 796 | |
| GPT-5.6 Luna | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 790ms | 642 | 202 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.47s | 8,391 | 330 | 1,065 | |
| GPT-5.6 Luna | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.80s | 5,454 | 222 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KAT-Coder-Air V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.98s | 136 | 10 | 6,488 | |
| GPT-5.6 Luna | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 651ms | 195 | 26 | 0 |
快速对比
切换对比组合
KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1medium免费可用GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1medium免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5lowvsKimi K2.5noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowGPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用DeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowKAT-Coder-Air V2.5lowvsInkling SmallnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna XS 2.1none免费可用Seed-2.0-CodenonevsKAT-Coder-Air V2.5lowLing-2.6-1TnonevsKAT-Coder-Air V2.5low