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AI BENCHY
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Laguna S 2.1 (high) vs Inkling Small

平均分几乎持平，为 5.4 vs 5.3。 Inkling Small benchmark 成本更低，为 $0.058 vs $0.114。 Inkling Small 更快，为 1.51s vs 111.61s，通过率为 27.3% vs 24.2%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-08-01

排名
#186
总输出令牌
584,864
响应时间（平均）
111.61s
总成本
$0.114
排名
#187
总输出令牌
8,770
响应时间（平均）
1.51s
总成本
$0.058
推荐模型 Inkling Small

它在这里得分最高（5.3），同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 2.0 倍。

详细对比

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Inkling Small Inkling Small none 发布日期: 2026-08-01
分数 5.4 5.3
排名 #186 #187
可靠性 9.9 10.0
一致性 8.1 9.6
测试正确
尝试通过率 27.3% 24.2%
不稳定测试 5 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.153 1.158
总成本 $0.114 $0.058
输入价格 $0.090 / 1M $0.500 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 208,931 94,724
输出令牌 175,588 8,770
推理令牌 409,276 0
响应时间（平均） 111.61s 1.51s
响应时间（最大） 1190.11s 12.35s
响应时间（总计） 2455.39s 33.27s

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#186 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

#187 Thinking Machines: Inkling Small

none
成本
$0.008
时间
42.1s
令牌
6,319 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Inkling Small 3.6 10.0 0.0% 0 759ms 7,356 454 0

快速对比

切换对比组合

DeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1high免费可用GPT-5.6 LunanonevsLaguna S 2.1high免费可用KAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 35B A3BnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsInkling SmallnoneLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1medium免费可用vsInkling SmallnoneGemma 4 26B A4Bnone免费可用vsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsInklingnoneKimi K2.5nonevsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsMiMo-V2.5-PrononeLaguna S 2.1high免费可用vsQwen3.6 27Bnone