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Laguna S 2.1 (high) vs Inkling Small

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.3Inkling Small benchmark 成本更低,为 $0.054 vs $0.114Inkling Small 更快,为 1.51s vs 111.60s,通过率为 27.3% vs 24.2%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#255
总输出令牌
584,864
响应时间(平均)
111.60s
总成本
$0.114
排名
#256
总输出令牌
8,770
响应时间(平均)
1.51s
总成本
$0.054
推荐模型 Inkling Small

它在这里得分最高(5.3),同时成本比Laguna S 2.1 (high)低约 2.1 倍。

详细对比

指标 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high 发布日期: 2026-07-21 免费可用 Inkling Small Inkling Small none 发布日期: 2026-08-01
分数 5.4 5.3
排名 #255 #256
可靠性 10.0 10.0
一致性 8.1 9.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 24.2%
不稳定测试 5 1
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.153 1.158
总成本 $0.114 $0.054
输入价格 $0.090 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $0.180 / 1M $1.200 / 1M
总输入令牌 208,937 94,733
输出令牌 175,588 8,770
推理令牌 409,276 0
响应时间(平均) 111.60s 1.51s
响应时间(最大) 1190.11s 12.35s
响应时间(总计) 2455.24s 33.21s
参数量 118B 总计 (8B 激活) 276B 总计 (12B 激活)
开放状态 权重可用 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#255 Laguna S 2.1

high
成本
$0.001
时间
6.8s
令牌
1,389 tok

#256 Thinking Machines: Inkling Small

none
成本
$0.008
时间
42.1s
令牌
6,319 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Inkling Small 3.6 10.0 0.0% 0 759ms 7,356 454 0

快速对比

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