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North Mini Code (medium) vs GLM 5

平均分几乎持平,为 5.7 vs 5.7North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.027GLM 5 更快,为 4.03s vs 141.99s,通过率为 43.9% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-10

已对比模型

排名
#225
总输出令牌
1,764,791
响应时间(平均)
141.99s
总成本
$0.000
排名
#227
总输出令牌
1,989
响应时间(平均)
4.03s
总成本
$0.027
推荐模型 GLM 5

它在这里得分最高(5.7),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 35.3 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 GLM 5 GLM 5 none 发布日期: 2026-02-12
分数 5.7 5.7
排名 #225 #227
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.5 9.3
尝试次数 58/66 63/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 42.4%
不稳定测试 4 1
总运行次数 58 63
每个结果成本 0.000 0.263
总成本 $0.000 $0.027
输入价格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $1.920 / 1M
总输入令牌 81,742 37,135
输出令牌 423,884 1,989
推理令牌 1,340,907 0
响应时间(平均) 141.99s 4.03s
响应时间(最大) 786.72s 11.07s
响应时间(总计) 3123.87s 56.37s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 744B 总计 (40B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#225 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#227 GLM 5

none
成本
$0.007
时间
32.1s
令牌
2,023 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GLM 5 4.0 7.8 11.1% 1 5.12s 7,256 428 0

快速对比

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