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Seed 2.1 Turbo vs North Mini Code (medium)

North Mini Code (medium) 平均分领先,为 5.9 vs 5.7North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.092Seed 2.1 Turbo 更快,为 6.85s vs 137.11s,通过率为 50.0% vs 48.5%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-12

排名
#187
总输出令牌
10,640
响应时间(平均)
6.85s
总成本
$0.092
排名
#183
总输出令牌
1,766,801
响应时间(平均)
137.11s
总成本
$0.000
推荐模型 Seed 2.1 Turbo

它的得分接近这里的最高分(5.7 vs 5.9),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 20.0 倍。

详细对比

指标 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none 发布日期: 2026-08-12 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用
分数 5.7 5.9
排名 #187 #183
可靠性 10.0 8.6
一致性 8.9 8.5
尝试次数 66/66 58/66
测试正确
尝试通过率 50.0% 48.5%
不稳定测试 3 4
总运行次数 66 58
每个结果成本 1.014 0.000
总成本 $0.092 $0.000
输入价格 $0.500 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $2.500 / 1M $0.000 / 1M
总输入令牌 129,141 81,813
输出令牌 10,640 424,772
推理令牌 0 1,342,029
响应时间(平均) 6.85s 137.11s
响应时间(最大) 55.92s 786.72s
响应时间(总计) 150.66s 3016.42s
参数量 ~200B 总计 (~20B 激活) 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 闭源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#187 Seed 2.1 Turbo

none
成本
$0.093
时间
517.1s
令牌
37,102 tok

#183 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569

快速对比

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