- 排名
- #159
- 总输出令牌
- 1,766,801
- 响应时间（平均）
- 137.11s
- 总成本
- $0.000
North Mini Code (medium) vs GPT-5.4
North Mini Code (medium) 平均分领先，为 5.9 vs 5.8。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低，为 $0.000 vs $0.397。 GPT-5.4 更快，为 2.07s vs 137.11s，通过率为 48.5% vs 34.9%。
- 排名
- #161
- 总输出令牌
- 8,321
- 响应时间（平均）
- 2.07s
- 总成本
- $0.397
推荐模型
GPT-5.4
它的得分接近这里的最高分（5.8 vs 5.9），同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 66.3 倍。
详细对比
| 指标 | North Mini Code North Mini Code medium 免费可用 | GPT-5.4 GPT-5.4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.9 | 5.8 |
| 排名 | #159 | #161 |
| 可靠性 | 8.6 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.2 |
| 基准测试覆盖率 | 22/22 项测试 · 58/66 次尝试 | 22/22 项测试 · 66/66 次尝试 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 48.5% | 34.9% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 58 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 5.663 |
| 总成本 | $0.000 | $0.397 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 81,813 | 108,632 |
| 输出令牌 | 424,772 | 8,321 |
| 推理令牌 | 1,342,029 | 0 |
| 响应时间（平均） | 137.11s | 2.07s |
| 响应时间（最大） | 786.72s | 15.63s |
| 响应时间（总计） | 3016.42s | 45.51s |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#159 North Mini Code
medium- 成本
- $0.000
- 时间
- 51.8s
- 令牌
- 12,460 tok
#161 GPT-5.4
none- 成本
- $0.026
- 时间
- 18.1s
- 令牌
- 1,792 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 64.79s | 324 | 64,441 | 68,535 | |
| GPT-5.4 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 1.21s | 606 | 406 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 4.5 | 4.9 | 33.3% | 2 | 320.43s | 7,119 | 219,891 | 561,569 | |
| GPT-5.4 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.62s | 7,305 | 516 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 554.89s | 63,682 | 0 | 472,040 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 9.26s | 85,439 | 6,195 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.06s | 6,819 | 240 | 2,659 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 71.37s | 621 | 8,483 | 104,079 | |
| GPT-5.4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.07s | 723 | 50 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.08s | 444 | 1,546 | 1,635 | |
| GPT-5.4 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.78s | 477 | 184 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.43s | 379 | 909 | 1,339 | |
| GPT-5.4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.07s | 660 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.70s | 543 | 2,215 | 2,485 | |
| GPT-5.4 | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 1.44s | 642 | 381 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 1,776 | 41 | 563 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.75s | 5,445 | 246 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 305.02s | 106 | 127,006 | 127,125 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 990ms | 195 | 40 | 0 |
快速对比
切换对比组合
North Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.4 MininoneNemotron 3 Supermedium免费可用vsGPT-5.4noneNorth Mini Codemedium免费可用vsKimi K2.6noneGPT-5.4nonevsInkling SmalllowNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.6 TerranoneKAT-Coder-Air V2.5highvsGPT-5.4noneNorth Mini Codemedium免费可用vsGLM 5noneNorth Mini Codemedium免费可用vsInkling SmalllowTrinity Large ThinkinglowvsNorth Mini Codemedium免费可用Trinity Large ThinkingmediumvsGPT-5.4noneNorth Mini Codemedium免费可用vsLing 3.0 Flashnone免费可用North Mini Codemedium免费可用vsNemotron 3 Ultranone免费可用