#107 North Mini Code
medium- Cost
- $0.000
- Time
- 51.8s
- Tokens
- 12,460 tok
AI BENCHY 对比
摘要
North Mini Code vs GPT-5.4 benchmark 对比:North Mini Code 平均分领先,为 5.8 vs 5.8。 North Mini Code benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.122。 GPT-5.4 更快,为 1.42s vs 106.18s,通过率为 50.8% vs 36.5%。
推荐模型: GPT-5.4 - 它的得分接近这里的最高分(5.8 vs 5.8),同时响应速度比North Mini Code快约 74.6 倍。
基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-06-18
| 指标 | North Mini Code North Mini Code medium 免费可用 | GPT-5.4 GPT-5.4 none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.8 | 5.8 |
| 排名 | #107 | #112 |
| 可靠性 | 8.5 | 10.0 |
| 一致性 | 8.5 | 9.2 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 50.8% | 36.5% |
| 不稳定测试 | 4 | 2 |
| 总运行次数 | 55 | 63 |
| 每个结果成本 | 0.000 | 1.740 |
| 总成本 | $0.000 | $0.122 |
| 输入价格 | $0.000 / 1M | $2.500 / 1M |
| 输出价格 | $0.000 / 1M | $15.000 / 1M |
| 总输入令牌 | 32,891 | 34,212 |
| 输出令牌 | 424,772 | 2,417 |
| 推理令牌 | 1,021,489 | 0 |
| 响应时间(平均) | 106.18s | 1.42s |
| 响应时间(最大) | 357.05s | 2.95s |
| 响应时间(总计) | 2229.70s | 29.87s |
Generation showcase
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| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 8.4 | 10.0 | 75.0% | 0 | 64.79s | 324 | 64,441 | 68,535 | |
| GPT-5.4 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 1.21s | 606 | 406 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 4.5 | 4.9 | 33.3% | 2 | 320.43s | 7,119 | 219,891 | 561,569 | |
| GPT-5.4 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.62s | 7,305 | 516 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 323.07s | 14,760 | 0 | 151,500 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.89s | 11,019 | 291 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 24.06s | 6,819 | 240 | 2,659 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.04s | 7,140 | 222 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 71.37s | 621 | 8,483 | 104,079 | |
| GPT-5.4 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 1.07s | 723 | 50 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.08s | 444 | 1,546 | 1,635 | |
| GPT-5.4 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 1.78s | 477 | 184 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.43s | 379 | 909 | 1,339 | |
| GPT-5.4 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.07s | 660 | 81 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 19.70s | 543 | 2,215 | 2,485 | |
| GPT-5.4 | 5.6 | 9.8 | 33.3% | 0 | 1.44s | 642 | 381 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.93s | 1,776 | 41 | 563 | |
| GPT-5.4 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.75s | 5,445 | 246 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间(平均) | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 305.02s | 106 | 127,006 | 127,125 | |
| GPT-5.4 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 990ms | 195 | 40 | 0 |
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