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North Mini Code (medium) vs GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra 平均分领先,为 6.0 vs 5.7North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.280GPT-5.6 Terra 更快,为 1.66s vs 141.99s,通过率为 43.9% vs 42.4%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-20

排名
#197
总输出令牌
1,764,791
响应时间(平均)
141.99s
总成本
$0.000
排名
#184
总输出令牌
6,221
响应时间(平均)
1.66s
总成本
$0.280
推荐模型 GPT-5.6 Terra

它在这里得分最高(6.0),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 85.5 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none 发布日期: 2026-07-09
分数 5.7 6.0
排名 #197 #184
可靠性 8.5 10.0
一致性 8.5 8.9
尝试次数 58/66 66/66
测试正确
尝试通过率 43.9% 42.4%
不稳定测试 4 3
总运行次数 58 66
每个结果成本 0.000 4.356
总成本 $0.000 $0.280
输入价格 $0.000 / 1M $2.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $12.000 / 1M
总输入令牌 81,742 102,268
输出令牌 423,884 6,221
推理令牌 1,340,907 0
响应时间(平均) 141.99s 1.66s
响应时间(最大) 786.72s 10.07s
响应时间(总计) 3123.87s 36.54s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~1T 总计 (~60B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#184 GPT-5.6 Terra

none
成本
$0.030
时间
14.7s
令牌
2,082 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

快速对比

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