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North Mini Code (medium) vs Qwen3.8 27B

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs ~$0.010。 Qwen3.8 27B 更快,为 5.05s vs 140.39s,通过率为 42.0% vs 39.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#273
总输出令牌
1,818,271
响应时间(平均)
140.39s
总成本
$0.000
排名
#272
总输出令牌
13,791
响应时间(平均)
5.05s
总成本
~$0.010
推荐模型 Qwen3.8 27B

它在这里得分最高(5.4),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 27.8 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none 发布日期: 2026-08-14 免费可用
分数 5.4 5.4
排名 #273 #272
可靠性 8.9 10.0
一致性 8.6 10.0
尝试次数 61/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 39.1%
不稳定测试 4 0
总运行次数 61 69
每个结果成本 0.000 ~0.107
总成本 $0.000 ~$0.010
输入价格 $0.000 / 1M 不适用
输出价格 $0.000 / 1M 不适用
总输入令牌 166,347 281,460
输出令牌 423,884 13,791
推理令牌 1,394,387 0
响应时间(平均) 140.39s 5.05s
响应时间(最大) 786.72s 47.42s
响应时间(总计) 3229.07s 116.11s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 27.3B
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#272 Qwen3.8 27B

none
成本
~$0.001
时间
23.9s
令牌
1,922 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

快速对比

切换对比组合

North Mini Codemedium免费可用vsHy4 previewlowNorth Mini Codemedium免费可用vsMiMo-V2.6-FlashnoneQwen3.8 27Bnone免费可用vsHy4 previewlowNorth Mini Codemedium免费可用vsEmber-1noneSeed-2.0-CodenonevsNorth Mini Codemedium免费可用Qwen3.8 27Bnone免费可用vsStep 3.5 FlashmediumNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-5.6 LunanoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGemma 4 26B A4Bnone免费可用North Mini Codemedium免费可用vsGranite 4.2 8BlowNorth Mini Codemedium免费可用vsGPT-6 LunanoneNorth Mini Codemedium免费可用vsGemini 2.5 FlashnoneNorth Mini Codemedium免费可用vsKimi K2.5none