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North Mini Code (medium) vs Ling 3.1 Flash

Ling 3.1 Flash 平均分领先,为 5.5 vs 5.4。 benchmark 成本几乎持平,为 $0.000 vs $0.000。 Ling 3.1 Flash 更快,为 15.75s vs 140.39s,通过率为 42.0% vs 33.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-03

已对比模型

排名
#280
总输出令牌
1,818,271
响应时间(平均)
140.39s
总成本
$0.000
排名
#272
总输出令牌
85,777
响应时间(平均)
15.75s
总成本
$0.000
推荐模型 Ling 3.1 Flash

它在这里得分最高(5.5),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 8.9 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash none 发布日期: 2026-10-03
分数 5.4 5.5
排名 #280 #272
可靠性 8.9 9.8
一致性 8.6 8.4
尝试次数 61/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 33.3%
不稳定测试 4 5
总运行次数 61 69
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.000 $0.000
输入价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $0.000 / 1M
缓存读取价格 不适用 不适用
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 166,347 286,758
输出令牌 423,884 85,777
推理令牌 1,394,387 0
响应时间(平均) 140.39s 15.75s
响应时间(最大) 786.72s 90.95s
响应时间(总计) 3229.07s 362.23s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 560B 总计 (25B 激活)
开放状态 开源 闭源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#280 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#272 Ling 3.1 Flash

none
成本
$0.000
时间
171.4s
令牌
20,178 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
Ling 3.1 Flash 4.5 7.5 22.2% 1 31.85s 8,307 27,810 0

快速对比

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