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North Mini Code (medium) vs Ember-1

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.4。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.786。 Ember-1 更快,为 22.65s vs 140.39s,通过率为 42.0% vs 43.5%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#273
总输出令牌
1,818,271
响应时间(平均)
140.39s
总成本
$0.000
排名
#277
总输出令牌
11,832
响应时间(平均)
22.65s
总成本
$0.786
推荐模型 Ember-1

它在这里得分最高(5.4),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 6.2 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 Ember-1 Ember-1 none 发布日期: 2026-09-28
分数 5.4 5.4
排名 #273 #277
可靠性 8.9 8.8
一致性 8.6 8.6
尝试次数 61/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 43.5%
不稳定测试 4 4
总运行次数 61 69
每个结果成本 0.000 9.817
总成本 $0.000 $0.786
输入价格 $0.000 / 1M $3.000 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $15.000 / 1M
总输入令牌 166,347 202,617
输出令牌 423,884 11,832
推理令牌 1,394,387 0
响应时间(平均) 140.39s 22.65s
响应时间(最大) 786.72s 93.12s
响应时间(总计) 3229.07s 520.91s
参数量 30B 总计 (3B 激活) ~2.8T 总计 (~104B 激活)
开放状态 开源 闭源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#277 Ember-1

none
成本
$0.156
时间
224.6s
令牌
10,555 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0

快速对比

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