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Ember-1 vs Granite 4.2 8B (low)

平均分几乎持平,为 5.4 vs 5.3。 Granite 4.2 8B (low) benchmark 成本更低,为 $0.036 vs $0.786。 Ember-1 更快,为 22.65s vs 58.20s,通过率为 43.5% vs 33.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#375
总输出令牌
11,832
响应时间(平均)
22.65s
总成本
$0.786
排名
#378
总输出令牌
61,249
响应时间(平均)
58.20s
总成本
$0.036
推荐模型 Granite 4.2 8B (low)

它在这里得分最高(5.3),同时成本比Ember-1低约 22.1 倍。

详细对比

指标 Ember-1 Ember-1 none 发布日期: 2026-09-28 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02
分数 5.4 5.3
排名 #375 #378
可靠性 8.8 9.2
一致性 8.6 9.7
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 43.5% 33.3%
不稳定测试 4 1
总运行次数 69 69
每个结果成本 9.817 0.508
总成本 $0.786 $0.036
输入价格 $3.000 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $15.000 / 1M $0.250 / 1M
缓存读取价格 $0.300 / 1M $0.015 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 202,617 332,917
输出令牌 11,832 18,989
推理令牌 0 42,362
响应时间(平均) 22.65s 58.20s
响应时间(最大) 93.12s 566.80s
响应时间(总计) 520.91s 1338.65s
参数量 ~2.8T 总计 (~104B 激活) 8B
开放状态 闭源 开源

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#375 Ember-1

none
成本
$0.156
时间
224.6s
令牌
10,555 tok

#378 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ember-1 5.5 10.0 33.3% 0 1.94s 7,485 393 0
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984

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