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Granite 4.2 8B (low) vs Laguna XS 2.1

Laguna XS 2.1 平均分领先，为 5.3 vs 5.1。 Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.012。 Laguna XS 2.1 更快，为 1.55s vs 54.36s，通过率为 31.8% vs 30.3%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-09-10

已对比模型

排名
#268
总输出令牌
27,928
响应时间（平均）
54.36s
总成本
$0.012
排名
#257
总输出令牌
13,377
响应时间（平均）
1.55s
总成本
$0.008
推荐模型 Laguna XS 2.1

它在这里得分最高（5.3），同时成本比Granite 4.2 8B (low)低约 1.6 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数 5.1 5.3
排名 #268 #257
可靠性 9.0 10.0
一致性 10.0 9.0
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 31.8% 30.3%
不稳定测试 0 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.167 0.143
总成本 $0.012 $0.008
输入价格 $0.060 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.120 / 1M
总输入令牌 74,721 91,607
输出令牌 9,205 13,377
推理令牌 18,723 0
响应时间（平均） 54.36s 1.55s
响应时间（最大） 566.80s 19.02s
响应时间（总计） 1195.97s 34.01s
参数量 8B 33B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#268 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#257 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间（平均） 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

快速对比

切换对比组合

Granite 4.2 8BlowvsMistral Small 4mediumGranite 4.2 8BlowvsMistral Small 4noneGranite 4.2 8BlowvsNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用Granite 4.2 8BlowvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiMo-V2.5noneGranite 4.2 8BlowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenone免费可用vsGranite 4.2 8BlowGranite 4.2 8BlowvsInklingnoneKAT-Coder-Air V2.5lowvsLaguna XS 2.1none免费可用Dots 3 Note Previewnone免费可用vsGranite 4.2 8BlowGranite 4.2 8BlowvsMiniMax M2.7mediumGranite 4.2 8BmediumvsLaguna XS 2.1none免费可用