导航
Advertise here

Granite 4.2 8B (low) vs Laguna XS 2.1

Granite 4.2 8B (low) 平均分领先,为 5.3 vs 5.3。 Laguna XS 2.1 benchmark 成本更低,为 $0.020 vs $0.036。 Laguna XS 2.1 更快,为 4.56s vs 58.20s,通过率为 33.3% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-11-13

已对比模型

排名
#378
总输出令牌
61,249
响应时间(平均)
58.20s
总成本
$0.036
排名
#381
总输出令牌
23,173
响应时间(平均)
4.56s
总成本
$0.020
推荐模型 Laguna XS 2.1

它的得分接近这里的最高分(5.3 vs 5.3),同时成本比Granite 4.2 8B (low)低约 1.9 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none 发布日期: 2026-07-02 免费可用
分数 5.3 5.3
排名 #378 #381
可靠性 9.2 10.0
一致性 9.7 9.1
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 33.3% 29.0%
不稳定测试 1 3
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.508 0.380
总成本 $0.036 $0.020
输入价格 $0.060 / 1M $0.060 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.120 / 1M
缓存读取价格 $0.015 / 1M $0.030 / 1M
缓存写入价格 不适用 不适用
总输入令牌 332,917 270,072
输出令牌 18,989 23,173
推理令牌 42,362 0
响应时间(平均) 58.20s 4.56s
响应时间(最大) 566.80s 70.79s
响应时间(总计) 1338.65s 104.80s
参数量 8B 33B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词;写入会存储提示词,可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#378 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#381 Laguna XS 2.1

none
成本
$0.001
时间
27.6s
令牌
4,344 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

切换对比组合