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Granite 4.2 8B (low) vs Kimi K2.5

平均分几乎持平,为 5.3 vs 5.3。 Granite 4.2 8B (low) benchmark 成本更低,为 $0.036 vs $0.236。 Kimi K2.5 更快,为 35.86s vs 58.20s,通过率为 33.3% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#280
总输出令牌
61,351
响应时间(平均)
58.20s
总成本
$0.036
排名
#281
总输出令牌
49,389
响应时间(平均)
35.86s
总成本
$0.236
推荐模型 Granite 4.2 8B (low)

它在这里得分最高(5.3),同时成本比Kimi K2.5低约 6.7 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27
分数 5.3 5.3
排名 #280 #281
可靠性 9.2 10.0
一致性 9.7 8.6
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 33.3% 29.0%
不稳定测试 1 4
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.508 4.976
总成本 $0.036 $0.236
输入价格 $0.060 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $2.250 / 1M
总输入令牌 332,917 275,349
输出令牌 18,989 49,389
推理令牌 42,362 0
响应时间(平均) 58.20s 35.86s
响应时间(最大) 566.80s 321.19s
响应时间(总计) 1338.65s 609.61s
参数量 8B 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#280 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#281 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
成本
$0.015
时间
89.1s
令牌
5,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

快速对比

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