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North Mini Code (medium) vs Kimi K2.5

North Mini Code (medium) 平均分领先,为 5.4 vs 5.3。 North Mini Code (medium) benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.236。 Kimi K2.5 更快,为 35.86s vs 140.39s,通过率为 42.0% vs 29.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#273
总输出令牌
1,818,271
响应时间(平均)
140.39s
总成本
$0.000
排名
#281
总输出令牌
49,389
响应时间(平均)
35.86s
总成本
$0.236
推荐模型 Kimi K2.5

它的得分接近这里的最高分(5.3 vs 5.4),同时响应速度比North Mini Code (medium)快约 3.9 倍。

详细对比

指标 North Mini Code North Mini Code medium 发布日期: 2026-06-18 免费可用 Kimi K2.5 Kimi K2.5 none 发布日期: 2026-01-27
分数 5.4 5.3
排名 #273 #281
可靠性 8.9 10.0
一致性 8.6 8.6
尝试次数 61/69 69/69
测试正确
尝试通过率 42.0% 29.0%
不稳定测试 4 4
总运行次数 61 69
每个结果成本 0.000 4.976
总成本 $0.000 $0.236
输入价格 $0.000 / 1M $0.450 / 1M
输出价格 $0.000 / 1M $2.250 / 1M
总输入令牌 166,347 275,349
输出令牌 423,884 49,389
推理令牌 1,394,387 0
响应时间(平均) 140.39s 35.86s
响应时间(最大) 786.72s 321.19s
响应时间(总计) 3229.07s 609.61s
参数量 30B 总计 (3B 激活) 1T 总计 (32B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 North Mini Code

medium
成本
$0.000
时间
51.8s
令牌
12,460 tok

#281 MoonshotAI: Kimi K2.5

none
成本
$0.015
时间
89.1s
令牌
5,421 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
Kimi K2.5 5.5 10.0 33.3% 0 24.56s 7,311 4,708 0

快速对比

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