导航
Advertise here

Granite 4.2 8B (low) vs Ling 3.0 Flash

Granite 4.2 8B (low) 平均分领先,为 5.3 vs 5.2。 Ling 3.0 Flash benchmark 成本更低,为 $0.000 vs $0.036。 Ling 3.0 Flash 更快,为 3.40s vs 58.20s,通过率为 33.3% vs 26.1%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-10-01

已对比模型

排名
#280
总输出令牌
61,351
响应时间(平均)
58.20s
总成本
$0.036
排名
#286
总输出令牌
12,777
响应时间(平均)
3.40s
总成本
$0.000
推荐模型 Ling 3.0 Flash

它的得分接近这里的最高分(5.2 vs 5.3),同时响应速度比Granite 4.2 8B (low)快约 17.1 倍。

详细对比

指标 Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B low 发布日期: 2026-09-02 Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none 发布日期: 2026-07-24
分数 5.3 5.2
排名 #280 #286
可靠性 9.2 10.0
一致性 9.7 10.0
尝试次数 69/69 69/69
测试正确
尝试通过率 33.3% 26.1%
不稳定测试 1 0
总运行次数 69 69
每个结果成本 0.508 0.000
总成本 $0.036 $0.000
输入价格 $0.060 / 1M $0.021 / 1M
输出价格 $0.250 / 1M $0.063 / 1M
总输入令牌 332,917 123,993
输出令牌 18,989 12,777
推理令牌 42,362 0
响应时间(平均) 58.20s 3.40s
响应时间(最大) 566.80s 17.51s
响应时间(总计) 1338.65s 74.77s
参数量 8B 124B 总计 (5.1B 激活)
开放状态 开源 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#280 IBM: Granite 4.2 8B

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
0.2s
令牌
0 tok

#286 Ling 3.0 Flash

none
成本
$0.000
时间
11.6s
令牌
2,781 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 13.01s 8,439 2,469 2,984
Ling 3.0 Flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0

快速对比

切换对比组合