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Ling-3.0-flash vs Nemotron 3.5 Lightning (high)

Ling-3.0-flash 平均分领先,为 5.7 vs 5.6。 Ling-3.0-flash benchmark 成本更低,为 $0.004 vs $0.134。 Ling-3.0-flash 更快,为 3.56s vs 58.26s,通过率为 27.3% vs 50.0%。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-09-24

已对比模型

排名
#257
总输出令牌
12,777
响应时间(平均)
3.56s
总成本
$0.004
排名
#270
总输出令牌
654,597
响应时间(平均)
58.26s
总成本
$0.134
推荐模型 Ling-3.0-flash

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Nemotron 3.5 Lightning (high)低约 39.2 倍。

详细对比

指标 Ling-3.0-flash Ling-3.0-flash none 发布日期: 2026-07-24 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning high 发布日期: 2026-08-11 免费可用
分数 5.7 5.6
排名 #257 #270
可靠性 10.0 9.9
一致性 10.0 5.6
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 27.3% 50.0%
不稳定测试 0 12
总运行次数 66 66
每个结果成本 0.000 0.000
总成本 $0.004 $0.134
输入价格 $0.021 / 1M $0.080 / 1M
输出价格 $0.063 / 1M $0.200 / 1M
总输入令牌 123,993 118,016
输出令牌 12,777 148,344
推理令牌 0 506,253
响应时间(平均) 3.56s 58.26s
响应时间(最大) 17.51s 285.26s
响应时间(总计) 74.74s 1281.79s
参数量 124B 总计 (5.1B 激活) 30B 总计 (3B 激活)
开放状态 开源 权重可用

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#257 Ling-3.0-flash

none
成本
$0.000
时间
11.6s
令牌
2,781 tok

#270 Nemotron 3.5 Lightning

high
成本
$0.000
时间
92.8s
令牌
11,343 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Ling-3.0-flash 5.5 10.0 33.3% 0 6.39s 8,307 639 0
Nemotron 3.5 Lightning 4.4 5.1 33.3% 2 168.41s 7,623 68,533 242,319

快速对比

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