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Kimi K2.6 vs Hy4 preview (low)

Kimi K2.6 平均分领先,为 5.7 vs 5.6Kimi K2.6 benchmark 成本更低,为 $0.233 vs $1.745Kimi K2.6 更快,为 19.57s vs 214.25s,通过率为 30.3% vs 19.7%

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件,时间:: 2026-08-29

排名
#206
总输出令牌
30,249
响应时间(平均)
19.57s
总成本
$0.233
排名
#217
总输出令牌
682,538
响应时间(平均)
214.25s
总成本
$1.745
推荐模型 Kimi K2.6

它在这里得分最高(5.7),同时成本比Hy4 preview (low)低约 7.5 倍。

详细对比

指标 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none 发布日期: 2026-04-20 Hy4 preview Hy4 preview low 发布日期: 2026-08-29
分数 5.7 5.6
排名 #206 #217
可靠性 10.0 5.4
一致性 9.3 8.5
尝试次数 66/66 66/66
测试正确
尝试通过率 30.3% 19.7%
不稳定测试 2 3
总运行次数 66 66
每个结果成本 3.732 58.157
总成本 $0.233 $1.745
输入价格 $0.950 / 1M $0.834 / 1M
输出价格 $4.000 / 1M $2.501 / 1M
总输入令牌 116,983 45,154
输出令牌 30,249 4,022
推理令牌 0 678,516
响应时间(平均) 19.57s 214.25s
响应时间(最大) 238.89s 597.45s
响应时间(总计) 430.58s 4713.56s
参数量 1T 总计 (32B 激活) 770B 总计 (49B 激活)
开放状态 权重可用 开源

模型生成展示

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#206 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
成本
$0.020
时间
127.4s
令牌
4,429 tok

#217 Hy4 preview

low
Provider returned error
成本
$0.000
时间
1.1s
令牌
0 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间(平均)

分数 vs 响应时间(平均)

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

编程 分数 一致性 尝试通过率 不稳定测试 测试正确 响应时间(平均) 输入令牌 输出令牌 推理令牌
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0
Hy4 preview 5.2 8.6 0.0% 0 219.15s 6,110 135 96,407

快速对比

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