- 排名
- #306
- 总输出令牌
- 174,351
- 响应时间（平均）
- 50.32s
- 总成本
- $0.326
MiniMax M2.7 (medium) vs GLM 4.7 Flash
MiniMax M2.7 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 4.8。 GLM 4.7 Flash benchmark 成本更低，为 $0.027 vs $0.326。 GLM 4.7 Flash 更快，为 13.04s vs 50.32s，通过率为 44.9% vs 29.0%。
已对比模型
- 排名
- #321
- 总输出令牌
- 27,395
- 响应时间（平均）
- 13.04s
- 总成本
- $0.027
推荐模型
GLM 4.7 Flash
它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 5.0），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 12.3 倍。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium | GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash none |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.8 |
| 排名 | #306 | #321 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 6.4 | 8.9 |
| 尝试次数 | 69/69 | 69/69 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 44.9% | 29.0% |
| 不稳定测试 | 10 | 3 |
| 总运行次数 | 69 | 69 |
| 每个结果成本 | 5.279 | 0.528 |
| 总成本 | $0.326 | $0.027 |
| 输入价格 | $0.210 / 1M | $0.061 / 1M |
| 输出价格 | $0.840 / 1M | $0.400 / 1M |
| 缓存读取价格 | $0.042 / 1M | 不适用 |
| 缓存写入价格 | 不适用 | 不适用 |
| 总输入令牌 | 277,130 | 255,363 |
| 输出令牌 | 45,188 | 27,395 |
| 推理令牌 | 129,163 | 0 |
| 响应时间（平均） | 50.32s | 13.04s |
| 响应时间（最大） | 198.82s | 97.15s |
| 响应时间（总计） | 1107.03s | 221.61s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | 30B 总计 (3B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 开源 |
缓存价格适用于输入令牌。读取会复用已缓存的提示词；写入会存储提示词，可能产生额外费用。输出令牌按输出价格计费。
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#306 MiniMax M2.7
medium- 成本
- $0.022
- 时间
- 22.8s
- 令牌
- 9,250 tok
#321 GLM 4.7 Flash
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- 成本
- $0.000
- 时间
- 300.0s
- 令牌
- 0 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 智能体任务 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 198.82s | 162,603 | 26,630 | 17 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 80.73s | 153,850 | 4,403 | 0 |
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 654 | 3,010 | 17,716 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.2 | 7.9 | 41.7% | 1 | 5.51s | 555 | 438 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.7 | 9.1 | 33.3% | 0 | 101.89s | 2,961 | 1,231 | 38,841 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.3 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.54s | 7,256 | 650 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 72.12s | 94,380 | 9,946 | 33,704 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 50.18s | 77,084 | 21,175 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 7,152 | 187 | 5,882 | |
| GLM 4.7 Flash | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 4.82s | 7,107 | 196 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.70s | 254 | 8 | 12,906 | |
| GLM 4.7 Flash | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.22s | 696 | 19 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 486 | 92 | 5,204 | |
| GLM 4.7 Flash | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.59s | 477 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 12.80s | 687 | 350 | 2,600 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 888ms | 636 | 62 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.87s | 675 | 362 | 7,840 | |
| GLM 4.7 Flash | 6.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 1.20s | 609 | 97 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 7,067 | 304 | 1,001 | |
| GLM 4.7 Flash | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 7.05s | 6,907 | 212 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.77s | 211 | 3,068 | 3,452 | |
| GLM 4.7 Flash | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 692ms | 186 | 9 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Dots 3 Note Previewnone免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneKAT Coder AIR V2.5lowvsMiniMax M2.7mediumMercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsInkling Smallnone免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneNemotron 3.5 Lightningmedium免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1high免费可用Laguna S 2.1high免费可用vsGLM 4.7 FlashnoneApodex 1.1 Mininone免费可用vsMiniMax M2.7mediumLing 2.6 1tnonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none