- 排名
- #253
- 总输出令牌
- 147,704
- 响应时间（平均）
- 43.25s
- 总成本
- $0.208
MiniMax M2.7 (medium) vs Nemotron 3 Super
MiniMax M2.7 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 4.8。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.008 vs $0.208。 Nemotron 3 Super 更快，为 6.04s vs 43.25s，通过率为 45.5% vs 27.3%。
- 排名
- #261
- 总输出令牌
- 6,432
- 响应时间（平均）
- 6.04s
- 总成本
- $0.008
推荐模型
Nemotron 3 Super
它的得分接近这里的最高分（4.8 vs 5.0），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 26.0 倍。
详细对比
| 指标 | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium | Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 免费可用 |
|---|---|---|
| 分数 | 5.0 | 4.8 |
| 排名 | #253 | #261 |
| 可靠性 | 10.0 | 9.2 |
| 一致性 | 6.6 | 9.2 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 45.5% | 27.3% |
| 不稳定测试 | 9 | 2 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 4.149 | 0.034 |
| 总成本 | $0.208 | $0.008 |
| 输入价格 | $0.300 / 1M | $0.085 / 1M |
| 输出价格 | $1.200 / 1M | $0.400 / 1M |
| 总输入令牌 | 114,527 | 63,528 |
| 输出令牌 | 18,558 | 6,432 |
| 推理令牌 | 129,146 | 0 |
| 响应时间（平均） | 43.25s | 6.04s |
| 响应时间（最大） | 196.21s | 20.00s |
| 响应时间（总计） | 908.21s | 132.96s |
| 参数量 | 230B 总计 (10B 激活) | 120B 总计 (12B 激活) |
| 开放状态 | 权重可用 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#253 MiniMax M2.7
medium- 成本
- $0.022
- 时间
- 22.8s
- 令牌
- 9,250 tok
#261 Nemotron 3 Super
none- 成本
- $0.000
- 时间
- 137.8s
- 令牌
- 2,447 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 654 | 3,010 | 17,716 | |
| Nemotron 3 Super | 4.8 | 10.0 | 25.0% | 0 | 4.46s | 671 | 2,322 | 0 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.7 | 9.1 | 33.3% | 0 | 101.89s | 2,961 | 1,231 | 38,841 | |
| Nemotron 3 Super | 3.3 | 7.2 | 11.1% | 1 | 2.64s | 7,627 | 571 | 0 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 72.12s | 94,380 | 9,946 | 33,704 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.22s | 35,803 | 856 | 0 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 7,152 | 187 | 5,882 | |
| Nemotron 3 Super | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.92s | 7,944 | 249 | 0 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.70s | 254 | 8 | 12,906 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.78s | 798 | 24 | 0 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 486 | 92 | 5,204 | |
| Nemotron 3 Super | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 950ms | 500 | 134 | 0 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 12.80s | 687 | 350 | 2,600 | |
| Nemotron 3 Super | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 804ms | 723 | 66 | 0 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.87s | 675 | 362 | 7,840 | |
| Nemotron 3 Super | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.36s | 714 | 1,125 | 0 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 7,067 | 304 | 1,001 | |
| Nemotron 3 Super | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 16.00s | 8,541 | 281 | 0 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.77s | 211 | 3,068 | 3,452 | |
| Nemotron 3 Super | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 8.94s | 207 | 804 | 0 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumTrinity Large ThinkinghighvsNemotron 3 Supernone免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMercury 2.5 PreviewnonevsMiniMax M2.7medium