MiniMax: MiniMax M2.7 vs NVIDIA: Nemotron 3 Super

MiniMax M2.7 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 Nemotron 3 Super benchmark 成本更低，为 $0.017 vs $0.196。 Nemotron 3 Super 更快，为 5.97s vs 41.28s，通过率为 45.5% vs 30.3%。

推荐模型Nemotron 3 Super它的得分接近这里的最高分（4.9 vs 5.0），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 12.0 倍。

基准结果生成自 AI BENCHY 测试套件，时间：: 2026-07-17

指标	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用

指标	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium 发布日期: 2026-03-18	Nemotron 3 Super Nemotron 3 Super none 发布日期: 2026-03-11 免费可用
分数	5.0	4.9
排名	#164	#169
可靠性	10.0	8.5
一致性	6.6	8.8
测试正确
尝试通过率	45.5%	30.3%
不稳定测试	9	3
总运行次数	66	66
每个结果成本	3.906	0.034
总成本	$0.196	$0.017
输入价格	$0.300 / 1M	$0.210 / 1M
输出价格	$1.200 / 1M	$0.455 / 1M
总输入令牌	114,518	63,519
输出令牌	18,558	6,434
推理令牌	119,036	0
响应时间（平均）	41.28s	5.97s
响应时间（最大）	196.21s	20.00s
响应时间（总计）	866.81s	131.31s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#164 MiniMax M2.7

medium

成本: $0.022
时间: 22.8s
令牌: 9,250 tok

#169 Nemotron 3 Super

none

成本: $0.000
时间: 137.8s
令牌: 2,447 tok

按分数排名的模型

分数 vs 总成本

响应时间（平均）

分数 vs 响应时间（平均）

总输出令牌

分数 vs 总输出令牌

类别细分

类别:

反AI技巧	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
Nemotron 3 Super	4.8	10.0	25.0%	0		4.46s	671	2,322	0

编程	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
Nemotron 3 Super	3.3	7.2	11.1%	1		2.64s	7,627	571	0

综合	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		18.22s	35,803	856	0

数据解析与提取	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
Nemotron 3 Super	10.0	10.0	100.0%	0		7.92s	7,944	249	0

领域专项	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
Nemotron 3 Super	3.6	7.2	22.2%	1		6.23s	789	26	0

通用智能	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
Nemotron 3 Super	4.6	10.0	0.0%	0		950ms	500	134	0

指令遵循	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
Nemotron 3 Super	6.3	10.0	50.0%	0		804ms	723	66	0

谜题求解	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
Nemotron 3 Super	5.5	10.0	33.3%	0		2.36s	714	1,125	0

工具调用	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
Nemotron 3 Super	4.7	1.6	66.7%	1		16.00s	8,541	281	0

常识问答	分数	一致性	尝试通过率	不稳定测试	测试正确	响应时间（平均）	输入令牌	输出令牌	推理令牌
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
Nemotron 3 Super	3.0	10.0	0.0%	0		8.94s	207	804	0

快速对比

切换对比组合

North Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium Nemotron 3 Supernone免费可用vsQwen3 Coder Nextmedium CobuddymediumvsNemotron 3 Supernone免费可用 Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium