- 排名
- #259
- 总输出令牌
- 82,585
- 响应时间（平均）
- 3.51s
- 总成本
- $0.018
Mercury 2.5 Preview vs MiniMax M2.7 (medium)
MiniMax M2.7 (medium) 平均分领先，为 5.0 vs 4.9。 Mercury 2.5 Preview benchmark 成本更低，为 $0.018 vs $0.208。 Mercury 2.5 Preview 更快，为 3.51s vs 43.25s，通过率为 30.3% vs 45.5%。
- 排名
- #253
- 总输出令牌
- 147,704
- 响应时间（平均）
- 43.25s
- 总成本
- $0.208
推荐模型
Mercury 2.5 Preview
它的得分接近这里的最高分（4.9 vs 5.0），同时成本比MiniMax M2.7 (medium)低约 11.8 倍。
详细对比
| 指标 | Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium |
|---|---|---|
| 分数 | 4.9 | 5.0 |
| 排名 | #259 | #253 |
| 可靠性 | 10.0 | 10.0 |
| 一致性 | 8.3 | 6.6 |
| 尝试次数 | 66/66 | 66/66 |
| 测试正确 | ||
| 尝试通过率 | 30.3% | 45.5% |
| 不稳定测试 | 5 | 9 |
| 总运行次数 | 66 | 66 |
| 每个结果成本 | 0.440 | 4.149 |
| 总成本 | $0.018 | $0.208 |
| 输入价格 | $0.040 / 1M | $0.300 / 1M |
| 输出价格 | $0.150 / 1M | $1.200 / 1M |
| 总输入令牌 | 130,296 | 114,527 |
| 输出令牌 | 82,585 | 18,558 |
| 推理令牌 | 0 | 129,146 |
| 响应时间（平均） | 3.51s | 43.25s |
| 响应时间（最大） | 60.70s | 196.21s |
| 响应时间（总计） | 77.28s | 908.21s |
| 参数量 | ~100B | 230B 总计 (10B 激活) |
| 开放状态 | 闭源 | 权重可用 |
模型生成展示
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#259 Mercury 2.5 Preview
none
无效SVG
- 成本
- $0.001
- 时间
- 3.3s
- 令牌
- 3,122 tok
#253 MiniMax M2.7
medium- 成本
- $0.022
- 时间
- 22.8s
- 令牌
- 9,250 tok
按分数排名的模型
分数 vs 总成本
响应时间（平均）
分数 vs 响应时间（平均）
总输出令牌
分数 vs 总输出令牌
类别细分
| 反AI技巧 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.8 | 8.3 | 16.7% | 1 | 655ms | 812 | 256 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 654 | 3,010 | 17,716 |
| 编程 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 4.7 | 7.9 | 22.2% | 1 | 459ms | 7,850 | 650 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 5.7 | 9.1 | 33.3% | 0 | 101.89s | 2,961 | 1,231 | 38,841 |
| 综合 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 31.28s | 101,129 | 80,273 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 72.12s | 94,380 | 9,946 | 33,704 |
| 数据解析与提取 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 1.04s | 8,333 | 672 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 7,152 | 187 | 5,882 |
| 领域专项 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 631ms | 875 | 40 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.70s | 254 | 8 | 12,906 |
| 通用智能 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 482ms | 544 | 85 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 486 | 92 | 5,204 |
| 指令遵循 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.26s | 753 | 73 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 12.80s | 687 | 350 | 2,600 |
| 谜题求解 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 5.6 | 7.4 | 44.4% | 1 | 684ms | 796 | 292 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.87s | 675 | 362 | 7,840 |
| 工具调用 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.29s | 8,969 | 229 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 7,067 | 304 | 1,001 |
| 常识问答 | 分数 | 一致性 | 尝试通过率 | 不稳定测试 | 测试正确 | 响应时间（平均） | 输入令牌 | 输出令牌 | 推理令牌 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 Preview | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 419ms | 235 | 15 | 0 | |
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.77s | 211 | 3,068 | 3,452 |
快速对比
切换对比组合
Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1low免费可用DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini Codenone免费可用vsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMercury 2.5 PreviewnonevsLaguna S 2.1low免费可用Mercury 2.5 PreviewnonevsNemotron 3.5 Lightninglow免费可用MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none